最强AI搜索对决：Perplexity力克谷歌Gemini

2025年4月16日，Perplexity公司对外宣布，在最新一期的LM Arena Search Arena评估中，其Sonar-Reasoning-Pro-High模型表现出色，与谷歌的Gemini-2.5-Pro-Grounding并列榜首。

本次评估从2025年3月18日持续到4月13日，共对11款领先的大语言模型进行了深度评测。所有测试均基于超过1万名用户的实际搜索行为数据，涵盖编程、写作、研究和推荐等多个应用场景。

值得注意的是，在与谷歌Gemini的直接对比中，Sonar-Reasoning-Pro-High以53%的胜率占据上风。这一成绩不仅体现了模型的强大性能，更反映了其在实际应用中的显著优势。

Perplexity官方介绍显示，Sonar系列模型包揽了排行榜前四名的位置。这一成就标志着Perplexity在AI搜索领域已经超越了谷歌和OpenAI等传统巨头。

Sonar系列模型经过专门优化，能够提供更长、更全面的回答。其引用的信息源数量是同类产品的2到3倍，这种深度搜索能力和严谨的引证风格成为用户偏好的关键因素。

目前，Sonar模型已向Perplexity Pro用户开放，并通过Sonar API提供服务。该API支持开发者将生成式AI搜索功能集成到第三方应用中。定价策略灵活，分为基础层级和Pro层级，以满足不同用户对成本效益和性能需求的多样化选择。

Perplexity公司表示，其核心理念是打造准确、透明且来源清晰的AI搜索工具。为推动技术发展，公司计划于2025年4月24日举办API概览会议。届时，联合创始人兼CTO Denis Yarats将分享详细的基准测试数据和实际应用案例。