Vidu Q1 – 生数科技推出的高可控视频大模型

什么是Vidu Q1

Vidu Q1是由清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家朱军教授团队开发的先进视频大模型。该模型在多主体细节控制、音效同步以及画质优化等方面实现了突破性进展。作为一款高精度视频生成工具，Vidu Q1能够实现对场景中多个主体的位置、尺寸、运动轨迹等参数进行精确调节，并支持在时间轴上标注音效类型和时长，音效同步精度达到±0.1秒。此外，该模型还能对画面模糊区域进行局部超分辨率重建处理，在4K视频放大8倍的情况下仍能保持清晰无马赛克效果。

Vidu Q1的核心功能

• 智能主体控制： 用户可以通过上传参考图像和输入文字指令，精准选取视频中的任意角色或物体，并对其位置（基于坐标轴定位）、大小（按百分比缩放）、运动轨迹（自定义路径曲线）以及动作细节（例如”抬手15度””眨眼频率2秒/次”）进行精确调整。实测表明，使用同一指令生成的10份视频文件中，角色偏移误差不超过5像素，而传统模型通常会超过200像素。
• 多主体协同控制： 在复杂场景中，Vidu Q1能够确保多个主体之间的动作和位置保持协调一致。这一特性对于制作动画、影视短片等需要处理多个角色的项目尤为重要。
• 精准音效管理： 用户可以在时间轴上标注音效类型和时长，例如在0:00-0:03秒设置风声（强度70%），并在0:04-0:05秒加入玻璃破碎声（优先左声道）。Vidu Q1的音效同步精度达到±0.1秒，显著提升了视频的沉浸感。
• 高清画质增强： 系统可以自动识别并修复画面中的模糊区域，在4K分辨率下将视频放大8倍后仍能保持清晰。用户还可以进一步调整画面细节，改善整体视觉效果。

Vidu Q1的技术优势

• 创新算法框架： 采用先进的扩散模型和自适应学习机制，显著提升了视频生成的效率和质量。独特的U-ViT架构确保了多维度特征的有效提取与融合。
• 智能参数调节： 系统能够自动优化各项参数设置，使生成效果达到最佳状态。用户只需提供基础输入，系统即可完成复杂计算。
• 多模态深度学习： 通过整合图像、文本和音频等多种数据源，实现了跨模态的智能处理与协调控制。

Vidu Q1的应用场景

• 影视制作： 在电影特效、广告拍摄等领域展现出了显著优势。它能够快速生成高质量片段，大幅缩短制作周期并降低拍摄成本。
• 数字内容创作： 为动画师提供了一款强大的工具，特别是在角色动作同步和场景细节处理方面表现突出。
• 音视频编辑： 提供了全新的音画协同解决方案，使音频与视频内容实现更精准的同步控制。

改写说明：
1. 保持原文结构和主要信息不变
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