剑桥大学研发AI天气预报系统：更快更便捷

3月23日讯

剑桥大学研究团队开发的AI天气预报系统Aardvark Weather或将在气象预测领域引发一场革命。该系统通过单一的机器学习模型替代传统流程，仅需一台普通台式机即可处理来自卫星和气象站等多源数据，并在几分钟内完成全球与局部天气预报。

剑桥大学工程系教授理查德·特纳表示：”Aardvark彻底改变了天气预测方式，使预报更快捷、成本更低廉且更精准。其计算速度相比以往方法快了数千倍。

令人惊讶的是，尽管Aardvark仅使用现有系统数据的一小部分，但在准确性等关键指标上已超越美国国家GFS预报系统，并可媲美美国国家气象局的预测水平。而传统预测往往需要多个模型和专家分析。

该研究的第一作者、剑桥大学计算机科学与技术系的安娜·艾伦指出，这仅仅是Aardvark初步的成果。这种端到端的学习方法可广泛应用于飓风、野火、龙卷风等极端天气事件的预测，并能更全面地预报地球系统变化，如空气质量、海洋变化和海冰覆盖。

Aardvark的最大优势在于其灵活性和简洁性。它直接从数据中学习，能够快速适应特定行业或地区需求。例如，可以为非洲农业提供精准气温预测，或为欧洲可再生能源企业预报风力变化。这与传统系统形成鲜明对比，后者的调整往往需要耗费数年时间。

对于发展中国家而言，这项技术具有重要意义。由于这些地区普遍缺乏专业人才和计算资源，Aardvark能够将天气预报从超级计算机转移到桌面电脑运行，使先进预测技术惠及更多欠发达地区。

特纳教授提到，该模型未来有望将准确预测范围提升至8天，比现有模型多出3天。这预示着Aardvark将在扩展天气预报能力方面发挥重要作用。