微软携手Aardvark推出天气系统：AI精准预测未来天气

近日，微软研究院携手剑桥大学与艾伦·图灵研究所，打造出一款名为Aardvark Weather的人工智能气象预测系统。这款创新的AI天气预报工具无需依赖超级计算机进行复杂的物理模拟计算，而是通过深度学习技术实现对未来天气的精准预测。

与传统的数值天气预报模型不同，Aardvark Weather完全摒弃了基于物理模拟的传统方法。该系统通过分析海量的历史气象数据和实时观测资料，在极低的计算成本下生成高精度的天气预测结果。

据研究团队介绍，Aardvark Weather在预测速度和资源消耗方面实现了显著突破。与传统超级计算机支持的数值预报模式相比，其预测效率提升了数十倍，而计算资源消耗仅为传统方法的千分之一。这种革命性的技术进步使得天气预报的生成成本大大降低。

传统的天气预报模型需要依赖功能强大的超级计算机进行运算，这在很大程度上限制了其应用场景，通常只有国家级气象机构才有能力运行此类系统。而Aardvark Weather系统则完全不同，它能够在标准台式机上完成所有计算任务，大幅降低了技术门槛和使用成本。这对于那些缺乏高性能计算基础设施的发展中国家和地区具有特别重要的意义。

需要指出的是，在AI气象预测领域，谷歌的DeepMind团队此前也推出了名为GenCast的创新工具。该系统能够在短短8分钟内完成15天的集合预报，并且在97.2%的测试场景中表现优于传统模型，成为当前最为可靠的AI气象预报工具之一。

相比之下，微软则将目光投向了超本地化的短期天气预报领域。其AI模型每两分钟更新一次降水预测数据，并能够结合先进的雷达和卫星观测资料，为用户提供更高精度的即时天气预报服务。