字节跳动推出创新音效生成模型SeedFoley，助力视频创作实现音频与画面的深度融合
近日，字节跳动正式发布其自主研发的AI音效生成模型——SeedFoley。这一技术突破为视频内容制作带来了革命性变化，让无声视频自动匹配专业级音效成为可能。
精准捕捉视觉元素 赋予视频生动听觉体验
SeedF Foley通过先进的深度学习算法，能够精准分析视频画面中的每一帧细节，识别出其中的发声主体与动作场景。无论是节奏感强烈的音乐瞬间，还是电影中紧张刺激的情节发展，该模型都能准确把握关键帧，实现声音与画面的完美卡点，营造出身临其境的声音体验。
多层次音频处理策略 提升音效品质
在音频处理方面，SeedFoley采用双管齐下的两阶段联合训练策略。第一阶段运用掩码策略剥离相位信息，构建潜在表征；第二阶段则通过解码器重建真实声音的相位特征，确保生成音效的细腻度和真实性。同时，模型采用32kHz的采样率，有效提升音频时序分辨率，使生成的声音更加逼真自然。
创新扩散模型架构 优化生成效率
在核心技术层面，SeedFoley采用了基于DiffusionTransformer框架的扩散模型。该模型通过显式建模跨模态时序相关性，显著提升了音效与视频画面在时间和内容上的同步精度。相比于传统依赖马尔可夫链式的采样方法，SeedF Foley大幅减少了推理步骤，提高了运算效率。
多场景应用 打破创作限制
目前，AI音效功能已全面登陆即梦平台。用户只需完成视频生成后，在线选择该功能即可一键获取三个专业级音效方案。无论是用于AI视频创作、生活Vlog制作，还是短片或游戏开发，SeedFoley都能轻松满足需求，为各类场景提供优质的音频解决方案。
SeedFoley的推出不仅标志着视频内容与音频生成技术实现深度融合，更预示着视频创作即将进入一个全新的声画结合时代。这一创新成果将极大提升创作者的工作效率和作品质量，让无声创意转变为生动故事成为可能，为数字内容创作开辟更广阔的想象空间。
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