3月11日，腾讯云官方宣布了一项重要合作：清华大学、腾讯云与英特尔在京共同启动”数据库AI联合创新计划”。这一项目聚焦于数据库与大模型的交叉技术创新研究，旨在推动数据库智能化升级，并为AI应用打造高效数据基础设施。值得一提的是，这是国内首个在数据库AI领域的产学研结合项目。
当前，随着大语言模型技术的迅猛发展，数据库系统正面临一场重大变革——从传统的”被动存储”转向”主动服务”。这种转变带来了新的机遇与挑战：一方面，传统数据库需要依赖复杂的SQL语句进行操作，而大模型凭借其强大的自然语言处理能力，能够显著降低使用门槛；另一方面，AI训练和推理过程中产生的海量数据处理需求，对数据库的分布式架构、缓存管理等性能提出了更高的要求。
基于这一趋势，本次合作制定了两大核心的技术研发路径：
-
第一，开发基于大模型的智能查询生成与优化系统（Text2SQL），实现用户通过自然语言直接操作数据库。这一技术将使复杂的数据库操作变得简单直观，让”懂人话的数据库”成为现实。
-
第二，打造专门面向大模型推理的分布式缓存产品，重点解决AI任务调度、存储资源分配等关键问题。
在Text2SQL领域，项目团队提出了创新性的端到端技术框架。通过引入大模型微调、强化学习（DPO）和检索增强（RAG）技术，系统能够将用户的问题分解为多个子任务，并自动匹配数据库表结构，最终生成高精度的SQL语句。
在加速大模型推理方面，项目团队设计了一套高效的分布式缓存系统。该系统采用两阶段任务调度机制、KVCache优化以及GPU直连存储技术，有效降低了计算资源的浪费，显著提升了性能。
清华大学数据库科研组表示：“未来，数据库将不仅是简单的数据存储工具，更是AI产业链中的智能大脑。我们希望通过此次合作，为全球数据库技术创新贡献中国智慧和方案。”
相关文章
