清华腾讯云与英特尔联合实验室:AI赋能数据库解析自然语言

AI资讯6天前发布 ainav
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3月11日,腾讯云官方宣布了一项重要合作:清华大学、腾讯云与英特尔在京共同启动”数据库AI联合创新计划”。这一项目聚焦于数据库与大模型的交叉技术创新研究,旨在推动数据库智能化升级,并为AI应用打造高效数据基础设施。值得一提的是,这是国内首个在数据库AI领域的产学研结合项目。

清华腾讯云与英特尔联合实验室:AI赋能数据库解析自然语言

当前,随着大语言模型技术的迅猛发展,数据库系统正面临一场重大变革——从传统的”被动存储”转向”主动服务”。这种转变带来了新的机遇与挑战:一方面,传统数据库需要依赖复杂的SQL语句进行操作,而大模型凭借其强大的自然语言处理能力,能够显著降低使用门槛;另一方面,AI训练和推理过程中产生的海量数据处理需求,对数据库的分布式架构、缓存管理等性能提出了更高的要求。

基于这一趋势,本次合作制定了两大核心的技术研发路径:

  • 第一,开发基于大模型的智能查询生成与优化系统(Text2SQL),实现用户通过自然语言直接操作数据库。这一技术将使复杂的数据库操作变得简单直观,让”懂人话的数据库”成为现实。

  • 第二,打造专门面向大模型推理的分布式缓存产品,重点解决AI任务调度、存储资源分配等关键问题。

在Text2SQL领域,项目团队提出了创新性的端到端技术框架。通过引入大模型微调、强化学习(DPO)和检索增强(RAG)技术,系统能够将用户的问题分解为多个子任务,并自动匹配数据库表结构,最终生成高精度的SQL语句。

在加速大模型推理方面,项目团队设计了一套高效的分布式缓存系统。该系统采用两阶段任务调度机制、KVCache优化以及GPU直连存储技术,有效降低了计算资源的浪费,显著提升了性能。

清华大学数据库科研组表示:“未来,数据库将不仅是简单的数据存储工具,更是AI产业链中的智能大脑。我们希望通过此次合作,为全球数据库技术创新贡献中国智慧和方案。”

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