AgentRefine是什么
AgentRefine 是北京邮电大学和美团联合提出的智能体合成框架，通过“精炼调整”（Refinement Tuning）提升基于大型语言模型（LLM）的智能体在多样化任务中的泛化能力。让智能体通过轨迹中的观察学习纠正错误，实现自我优化。研究团队受到桌面角色扮演游戏（TRPG）的启发，设计了包含脚本生成、轨迹生成和验证的数据构建流程。
AgentRefine的主要功能
- 错误纠正与自我优化：AgentRefine 通过轨迹中的观察让智能体学习纠正错误，实现自我优化。过程类似于人类在面对错误时的反思和调整，智能体能更好地适应新环境和任务。
- 多样化环境与任务集成：框架整合了多种环境和任务，促使智能体在面对复杂场景时能灵活调整策略
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