瑞智病理智能模型 —— 瑞金与华为合作开发的多元交互式病理大型模型

瑞智病理大模型指的是什么？

瑞智病理大模型（RuiPath）是由上海交通大学医学院附属瑞金医院和华为联手开发的一款具备临床应用级别的国产多模态交互式病理大型模型。该模型涵盖了中国每年发病率高达90%的常见癌症类型，并且还包含了诸如垂体神经内分泌肿瘤等罕见疾病。借助于多种数据类型的整合（如图像、文本资料），RuiPath广泛覆盖了从临床表现到影像学检查以及病理分析等多个方面，其丰富的数据维度和详尽的标签系统能够准确捕捉疾病的特征。

瑞智病理大型模型的核心能力

• 多种类型的数据整合RuiPath融合了包括图像和文本在内的多种数据类型，涵盖了从临床到影像及病理学的多个专业范畴。其丰富的数据层次以及详尽的数据标注能够全方位地展示疾病的特性。
• 有效协助诊断该模型能够预先精确地检测出病变部位，对单一组织切片的智能分析只需几秒钟的时间，使得医疗专家的操作流程由过去的”逐一审查”演进为”渐次复核”，极大地提高了诊疗的工作效能。
• 交互式的诊断会谈医疗专业人员能够通过即时交互与模型交流，获得辅助性的诊疗提议，从而增强诊断精确度和工作效能。
• 涵盖多种疾病种类RuiPath服务涵盖了中国年度最常见的90%癌症患者的群体，其中包括像垂体神经内分泌肿瘤这样的少见疾病。
• 四项创举RuiPath在场景和应用程序创新、模型及算法革新、存储计算协调优化以及AI工具链升级方面取得了进展，促进了病理诊断领域的智能进步。

瑞智病理大型模型的核心技术机制

• 深化理解与学问探索利用深度学习技术，RuiPath能够自主地从庞大的历史病例数据库中不断学习与进步。短短时间内，该系统已经“研读”超过300本病理学专著，并对100万张数字化切片进行了详尽分析，从而达到了专家级的诊断水平。
• 华为提供的AI驱动的DCS方案RuiPath是基于华为DCS AI方案构建的，它增强了数据工程的工具化水平，并提高了系统的模型培训和推理解析速度，从而大幅优化了模型培训、解析以及微调的过程效率。
• 互动诊断功能利用RuiPath可以预先精确地定位病变部位，在单一病理切片上的智能诊断只需几秒钟的时间。医师能够通过即时交互的方式检查由人工智能生成的评估报告，并把传统的单独审查每一张切片的方法转变为逐项确认AI结论的过程，从而大幅提高诊疗效率。

瑞智病理大型模型的使用场合

• 协助病理诊断利用RuiPath技术能够快速而准确地定位病理切片中的病变部位，其对单一样本的智能分析仅耗时数秒。这使得病理科医师的工作方式从过去的逐个审查转变为侧重于验证人工智能的结果，大大提高了诊疗的速度与准确性。
• 医疗诊断辅助Ruipath触及了我国年度九成以上癌症患者的普遍癌类型，并且包括如垂体神经内分泌瘤这类少见疾病。它在专业细分领域的问答精准度超越90%，能够向医疗人员给出类似权威专家的诊疗意见。
• 提升基层医疗服务能力面对我国病理医师短缺及资源分配不平衡的情况，RuiPath利用人工智能技术增强基层医疗机构的病理检测水平，并减少错误诊断的概率。
• 推广医疗人工智能服务方案借助华为的DCS AI技术方案，RuiPath向其他 healthcare机构推出了能够广泛复制的智能化医疗服务方案。
• 医疗领域的学习与发展利用RuiPath，可以在医学教育与培训中辅助年轻医师迅速增强其在病理诊断方面的技能。