AnythingLLM —— 一款开源全功能AI客户端,兼容本地安装与API整合

AI工具4周前发布 ainav
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什么是AnythingLLM?

开源且免费的全栈AI客户端EverythingLLM具备多模态交互能力。它兼容文本、图像及音频输入,能将各类文档或内容转换为可由各种语言模型(LLM)在对话中利用的上下文信息。此平台既支持本地操作也允许远程部署,并配备了用户管理功能、工作区隔离选项以及对多种文件格式的支持,同时提供强大的API接口集成服务。默认情况下,所有数据均存储于本地以保障隐私安全。EverythingLLM兼容众多主流语言模型及向量数据库,适用于个人、开发者和企业级用户的多样化需求。

AnythingLLM

AnythingLLM的核心特性

  • 多种模式互动该平台兼容多种输入形式,包括文字、图片及声音等,旨在创造更为多元化的互动感受。
  • 文件操作及环境控制把文件分割成各自的“工作区域”,兼容各种类型(例如PDF、TXT、DOCX等),保证内容互不干扰,维护交流的一致性和明了度。
  • 多个用户的使用及权限控制Docker支持多用户的实例配置,并允许管理员对用户权限进行管理,这对于团队合作来说非常适用。
  • 人工智能代理及工具整合在工作区中可启用AI代理来完成如网页导航和程序执行等操作,进一步增强应用程序的实用性。
  • 本地安装及数据保密按照设置,所有的信息资源如模型资料、文件及对话历史都会保存在本机上,以此来保障个人隐私与信息安全无虞。
  • 具备强大功能的API接口支持:供给全面的开发人员接口,便于使用者开展个性化编程与整合工作。
  • 准备就绪用于云端部署兼容多个云计算服务平台(例如AWS、GCP等),便于用户依据自身需要实施远程配置。

AnythingLLM项目的网址

  • 官方网站建设项目:访问这个链接以获取更多信息 – https://anythingllm.com/
  • Git存储库:在Mintplex实验室的GitHub仓库中可以找到名为“anything-llm”的项目。

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AnyTech的运作机制

  • 网页前端开发采用ViteJS与React技术栈开发,该系统具备直观友好的用户交互界面,并且允许通过简单的拖放操作来上传文件。
  • 服务器端利用NodeJS和Express框架构建,承担着管理用户互动、文件分析、矢量数据库操作以及同大型语言模型进行数据交换的任务。
  • 文件管理利用NodeJS搭建的服务来分析并转换上传文件为矢量表示形式,并将这些表示存入矢量数据库内。
  • 矢量数据存储系统利用如LanceDB之类的向量数据库,可以将文档信息转换为向量形式的嵌入表示,从而支持在会话过程中迅速查找相关的背景资料。
  • 整合大型语言模型提供对各类开源及商用语言模型的支持,例如OpenAI和Hugging Face等,让用户能够依据自身需求挑选适合的模型。
  • 人工智能代理人于工作环境中操作AI代理人,该代理人能够完成多种作业(例如网络搜索、程序运行等),以此来增强应用程序的性能。

AnythingLLM兼容的模型与数据存储系统

  • 大规模语言模型(MLM)兼容各类开放源代码与专有软件模型,包括 OpenAI、Google Gemini Pro 和 Hugging Face 等平台。
  • 集成模型提供对 AnythingLLM 内置嵌入功能及 OpenAI 的兼容支持。
  • 声音到文本的转换与文本到声音的转化提供对各种语音模型的支持,涵盖 OpenAI 与 ElevenLabs。
  • 矢量数据存储系统提供对 LanceDB、Pinecone 和 Chroma 等技术的支持。

利用和实施AnythingLLM

  • 电脑版由于提供的内容仅有标点符号冒号,并没有实际的文字信息可以进行伪原创改写,请提供具体的内容以便于我完成您的请求。
    • 系统需求由于提供的内容为空,没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您提供具体的文本内容,我很乐意帮您完成这项任务。
      • 计算机系统兼容 Windows、MacOS 以及 Linux 系统。
      • 设备需求推荐配置最低为 8GB 的内存,更优的选择是 16GB 或以上。
    • 获取并设置前往 AnythingLLM 的官方网站,并依据您的操作系统类型挑选合适的安装程序。
    • 设置软件由于提供的内容为空,没有具体的信息可以进行伪原创改写。如果您能提供一段具体内容,我就能帮您完成这项任务了。
      • 操作系统中的一个著名例子是Microsoft Windows。点击两次安装程序,并根据指示来结束安装过程。
      • 苹果操作系统打开 DMG 文件后,把程序图标移至“应用程序”目录中。
      • GNU/Linux操作系统利用包管理工具来安装 DEB 或者 RPM 格式的软件包。
    • 打开应用程序完成安装后,请启动 AnythingLLM 程序。
    • 初始配置由于提供的内容为空,没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您能提供具体文本,我很乐意帮您完成这项任务。
      • 挑选模型在初次运行时,需挑选一款语言处理模型(LLM)。
      • 设置矢量数据存储系统可以选择使用预设的向量数据库,例如 LanceDB,或者设置其他的兼容数据库。
    • 建立工作环境通过选择“创建新工作空间”选项,可以为你的项目或是文件设立专属的工作环境。接着,你可以上传各类格式的文件,比如PDF、TXT或DOCX等,系统会自动进行解析,并将其转换成向量嵌入形式存储于矢量数据库内。
    • 启动交谈由于提供的原文内容为空,无法进行伪原创改写。若您有任何具体文本需要帮助,请提供相关内容。
      • 于工作区域中提出您的问题或是命令,应用程序会依据您所上传文件的内容来产生智能化的回答。
      • 该应用能够处理多种格式的输入,包括图片和音频文件,并能依据文件的内容来进行相应的操作。
  • Docker 版本需要提供的原始内容未给出,请提供具体内容以便进行伪原创改写。
    • 程序需求:
      • 计算机系统兼容Linux、Windows(通过WSL2)及MacOS系统。
      • 设备需求推荐配置不低于 8GB 的内存,更优的选择是 16GB 及以上。
      • Docker 设置必须设置 Docker 以及 Docker Compose。
    • 实施流程由于提供的内容仅有冒号,并没有具体的信息或句子需要进行伪原创的改写,请提供完整的内容以便更好地帮助您。
      • 浏览 GitHub 存储库访问 AnythingLLM 的 GitHub 存储库。
      • 复制代码库由于提供的内容仅有冒号,并没有实际的内容需要进行伪原创改写,所以无法完成此项请求。如果有具体文本,请提供以便进一步处理。
版本控制系统Git复制该仓库:git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git更改目录any-llm-system
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