AnythingLLM —— 一款开源全功能AI客户端，兼容本地安装与API整合

什么是AnythingLLM？

开源且免费的全栈AI客户端EverythingLLM具备多模态交互能力。它兼容文本、图像及音频输入，能将各类文档或内容转换为可由各种语言模型（LLM）在对话中利用的上下文信息。此平台既支持本地操作也允许远程部署，并配备了用户管理功能、工作区隔离选项以及对多种文件格式的支持，同时提供强大的API接口集成服务。默认情况下，所有数据均存储于本地以保障隐私安全。EverythingLLM兼容众多主流语言模型及向量数据库，适用于个人、开发者和企业级用户的多样化需求。

AnythingLLM的核心特性

• 多种模式互动该平台兼容多种输入形式，包括文字、图片及声音等，旨在创造更为多元化的互动感受。
• 文件操作及环境控制把文件分割成各自的“工作区域”，兼容各种类型（例如PDF、TXT、DOCX等），保证内容互不干扰，维护交流的一致性和明了度。
• 多个用户的使用及权限控制Docker支持多用户的实例配置，并允许管理员对用户权限进行管理，这对于团队合作来说非常适用。
• 人工智能代理及工具整合在工作区中可启用AI代理来完成如网页导航和程序执行等操作，进一步增强应用程序的实用性。
• 本地安装及数据保密按照设置，所有的信息资源如模型资料、文件及对话历史都会保存在本机上，以此来保障个人隐私与信息安全无虞。
• 具备强大功能的API接口支持：供给全面的开发人员接口，便于使用者开展个性化编程与整合工作。
• 准备就绪用于云端部署兼容多个云计算服务平台（例如AWS、GCP等），便于用户依据自身需要实施远程配置。

AnythingLLM项目的网址

• 官方网站建设项目：访问这个链接以获取更多信息 – https://anythingllm.com/
• Git存储库：在Mintplex实验室的GitHub仓库中可以找到名为“anything-llm”的项目。

获得AnythingLLM软件包，请扫描二维码并关注后输入：AnyModelAI

AnyTech的运作机制

• 网页前端开发采用ViteJS与React技术栈开发，该系统具备直观友好的用户交互界面，并且允许通过简单的拖放操作来上传文件。
• 服务器端利用NodeJS和Express框架构建，承担着管理用户互动、文件分析、矢量数据库操作以及同大型语言模型进行数据交换的任务。
• 文件管理利用NodeJS搭建的服务来分析并转换上传文件为矢量表示形式，并将这些表示存入矢量数据库内。
• 矢量数据存储系统利用如LanceDB之类的向量数据库，可以将文档信息转换为向量形式的嵌入表示，从而支持在会话过程中迅速查找相关的背景资料。
• 整合大型语言模型提供对各类开源及商用语言模型的支持，例如OpenAI和Hugging Face等，让用户能够依据自身需求挑选适合的模型。
• 人工智能代理人于工作环境中操作AI代理人，该代理人能够完成多种作业（例如网络搜索、程序运行等），以此来增强应用程序的性能。

AnythingLLM兼容的模型与数据存储系统

• 大规模语言模型（MLM）兼容各类开放源代码与专有软件模型，包括 OpenAI、Google Gemini Pro 和 Hugging Face 等平台。
• 集成模型提供对 AnythingLLM 内置嵌入功能及 OpenAI 的兼容支持。
• 声音到文本的转换与文本到声音的转化提供对各种语音模型的支持，涵盖 OpenAI 与 ElevenLabs。
• 矢量数据存储系统提供对 LanceDB、Pinecone 和 Chroma 等技术的支持。

利用和实施AnythingLLM

• 电脑版由于提供的内容仅有标点符号冒号，并没有实际的文字信息可以进行伪原创改写，请提供具体的内容以便于我完成您的请求。
  • 系统需求由于提供的内容为空，没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您提供具体的文本内容，我很乐意帮您完成这项任务。
    • 计算机系统兼容 Windows、MacOS 以及 Linux 系统。
    • 设备需求推荐配置最低为 8GB 的内存，更优的选择是 16GB 或以上。
  • 获取并设置前往 AnythingLLM 的官方网站，并依据您的操作系统类型挑选合适的安装程序。
  • 设置软件由于提供的内容为空，没有具体的信息可以进行伪原创改写。如果您能提供一段具体内容，我就能帮您完成这项任务了。
    • 操作系统中的一个著名例子是Microsoft Windows。点击两次安装程序，并根据指示来结束安装过程。
    • 苹果操作系统打开 DMG 文件后，把程序图标移至“应用程序”目录中。
    • GNU/Linux操作系统利用包管理工具来安装 DEB 或者 RPM 格式的软件包。
  • 打开应用程序完成安装后，请启动 AnythingLLM 程序。
  • 初始配置由于提供的内容为空，没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您能提供具体文本，我很乐意帮您完成这项任务。
    • 挑选模型在初次运行时，需挑选一款语言处理模型（LLM）。
    • 设置矢量数据存储系统可以选择使用预设的向量数据库，例如 LanceDB，或者设置其他的兼容数据库。
  • 建立工作环境通过选择“创建新工作空间”选项，可以为你的项目或是文件设立专属的工作环境。接着，你可以上传各类格式的文件，比如PDF、TXT或DOCX等，系统会自动进行解析，并将其转换成向量嵌入形式存储于矢量数据库内。
  • 启动交谈由于提供的原文内容为空，无法进行伪原创改写。若您有任何具体文本需要帮助，请提供相关内容。
    • 于工作区域中提出您的问题或是命令，应用程序会依据您所上传文件的内容来产生智能化的回答。
    • 该应用能够处理多种格式的输入，包括图片和音频文件，并能依据文件的内容来进行相应的操作。
• Docker 版本需要提供的原始内容未给出，请提供具体内容以便进行伪原创改写。
  • 程序需求：
    • 计算机系统兼容Linux、Windows（通过WSL2）及MacOS系统。
    • 设备需求推荐配置不低于 8GB 的内存，更优的选择是 16GB 及以上。
    • Docker 设置必须设置 Docker 以及 Docker Compose。
  • 实施流程由于提供的内容仅有冒号，并没有具体的信息或句子需要进行伪原创的改写，请提供完整的内容以便更好地帮助您。
    • 浏览 GitHub 存储库访问 AnythingLLM 的 GitHub 存储库。
    • 复制代码库由于提供的内容仅有冒号，并没有实际的内容需要进行伪原创改写，所以无法完成此项请求。如果有具体文本，请提供以便进一步处理。

版本控制系统Git复制该仓库：git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git更改目录any-llm-system