英伟达发布 PDF 转语音的 AI 工具 —— 从文档到播客

什么是PDF到播客转换？

NVIDIA开发了一款名为PDF to Podcast的人工智能工具，它利用了基于NVIDIA NIM微服务架构的技术，能够把PDF文件的内容转化为生动的音频格式，例如播客节目。该工具整合了大型语言模型（LLM）、文本转语音（TTS）技术和NVIDIA的微服务平台功能，可以将PDF文档内容转换为Markdown格式，并进一步生成自然流畅的对话或独白形式的声音输出。用户能够上传想要转化的目标PDF文件，并可以选择附加额外背景资料作为辅助参考PDF；同时通过提供指导性的提示语句，比如“着重分析NVIDIA第三季度财报的主要推动因素”，来定向控制音频内容的重点和方向。

转换PDF文档为播客是该工具的核心特性。

• 将PDF文档转换为Markdown格式：将PDF文档的内容抽取出来，并转化为Markdown格式，以利于后续的加工和使用。
• 创造交流或独自表述的内容利用AI对Markdown格式的内容进行加工，转化为顺畅自如的语音稿件。
• 从文字转换成声音（TTS）把经过处理的文字材料转化为高品质的声音输出。

该项目在PDF到播客的页面上有提供链接。

• GitHub代码库：在GitHub上可以找到由NVIDIA-AI-Blueprints维护的pdf转播客项目，网址为https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast

转换PDF至播客的程序模块

• NVIDIA的NIM微型服务解决方案利用Llama 3.1型号系列来进行推断分析。
• 文件解读利用Docling工具实现从PDF格式向Markdown格式的转变。
• 声音生成利用ElevenLabs实现从文字到语音的转变。
• 保存与缓冲区采用MinIO与Redis进行操作。

部署PDF到播客的功能方法

• 运用NVIDIA应用程序接口指南不必具备本地GPU设备，所有的模型推断都在NVIDIA的云端设施中进行。系统至少需要配备8核心的CPU、64GB的RAM以及100GB的存储空间。
• 在本地设置NVIDIA NIM若需提升性能并增强隐私防护，可考虑将NVIDIA NIM进行本地安装，不过这会带来更严格的硬件配置需求。

掌握PDF转播客的方法步骤

• 设置所需组件必须设置包括Docker和Docker Compose在内的相关软件工具。
• 取得API钥匙需具备NVIDIA API路径及ElevenLabs的API秘钥。
• 复制代码仓库：在GitHub上复制NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast仓库的内容。
• 配置环境变量设置如API密钥之类的环境变量。
• 开启服务功能利用Docker Compose来运行所有的微服务。
• 创建语音文件使用命令行界面选择PDF文档，并转换成音频格式。
• 修改方案可根据需求切换各种不同的LLM模型。
• 修改GPU设置提升GPU利用率，比如通过采用更小规模的模型来降低对GPU内存的需求。

转换为播客的PDF文件的实际应用情境

• 公司教育及政策说明把篇幅较长的培训指南、规章文档之类的PDF资料转化为音频节目，让职员能够在上下班途中或是休憩时间聆听，从而增强学习成效。
• 科技与发展快报把技术报告与研发文件转化为语音资料，便于科研人员及工程技术人员于行动中掌握资讯。此外，通过融入角色扮演的元素，能够仿真技术陈述的情境，从而加强交流技巧。
• 客户支持及酒店运营管理工作把客户服务指南或是酒店管理手册改编成对话形式的播客节目，让员工能够通过模拟与虚拟客户的交流场景来锻炼他们的服务水平及处理矛盾的能力。
• 卫生保健及紧急应对准备把医疗协定或急救指导转化为通俗易懂的声音资料，并利用虚拟人物来仿真突发状况，使医务人员能够在无风险的环境下开展实战练习。
• 教学与求知把学术文章和教育资料转化为声音文件，让学员能够随时随地收听并吸收知识。同时，通过融入虚拟现实(VR)或者增强现实(AR)的元素，能极大地改善和丰富学习过程中的互动与沉浸感。