数据造型师 —— 来自微软研究院的开放源代码AI数据可视化软件

Data Formulator指的是什么

Data Formulator是由微软研究院开发的一款开源的AI驱动数据可视化软件，旨在让用户能够通过简易的操作与指令迅速生成多样化且丰富的数据视觉展示。该工具集成了图形用户界面（GUI）和自然语言输入（NL），使用户可以通过拖放操作或直接描述需求的方式来定制图表设计，而其中的数据转换则由AI系统自动完成复杂处理工作。

Data Formulator的核心作用

• 集成可视化操作界面和自然语言的输入方式用户能够经由拖放功能把数据项安排进图形设置里，或者用日常语言来表达他们的要求，此时人工智能将会依据这些说明来进行数据的变换及视觉展现。
• 提供复杂的资料变换服务用户能够于编辑区域键入未定义的资料字段名，AI 将依据文本指引执行数据分析与处理，并创建出新颖的视觉展示效果。
• 逐步展示设计过程Data Formulator 拥有“数据流”特性，让用户能够对现有的图形界面执行更多操作，并且人工智能将依据用户的文字命令来调整这些图形。
• 检验结果及修正误差用户能够浏览由AI创建的数据转化详情、图形化展示及编程代码，并借助代码解析功能掌握数据处理流程。一旦识别出问题，可通过迭代修正机制利用数据流来调整错误。
• 可变的图形设计定制用户能够无需执行附加的数据变换步骤，在概念编码框架中直接修改图形风格（包括色彩配置、轴排列等方面），并即刻获得视觉上的响应效果。

Data Formulator的工作机制解析

• 多种模式互动界面Data Formulator 融合了图形化用户界面（GUI）与自然语言处理功能（NL），允许用户利用拖放动作或直接输入文本指令来设定可视化要求。“两手抓”的设计让用户依据个人偏好决定是通过视觉操作还是文字说明来进行，从而能够更高效地表达需求。
• 理念关联及信息转化用户起初利用自然语言或实例来明确他们打算可视化的数据理念，并把这些理念关联到不同的视觉展示维度上，比如坐标轴或是色彩编码等元素。接着，Data Formulator 的智能代理会自主地把提供的原始数据转化为恰当的形式，并创建出相应的图表视图。
• 代码生成及AI代理技术在 Data Formulator 中，后台开发采用了 Flask 框架，并利用 RESTful API 来处理来自前端的请求。每当用户触发“Formulate”按钮的动作后，前端就会向服务器发起一次请求。提交请求的方法已更改为其等效形式：SEND数据。向后台发起的请求已收到。/提取数据API。后台依据用户的命令与提供的信息，激活AI代理（例如DataConversionProcessorV2编写 Python 脚本，并运行该脚本来实现数据的转换。
• 数据分析及响应系统Data Formulator 配备了数据线程功能，使用户能够对现有的图形进行深入处理，并通过自然语言指示让AI更新这些图形。该工具还设有审查机制，允许用户检查由AI产生的数据分析、视觉化展示及编程代码，以确认结果的准确性符合预期目标。
• 开放源代码与适应性Data Formulator 作为一个开放源代码的项目，允许用户经由 Python 的 PIP 工具进行安装并在本地环境中执行，同时也能在 GitHub Codespaces 平台上便捷地加以利用。

Data Formulator的工程链接

• GitHub代码库：访问微软的Data Formulator项目页面，请前往https://github.com/microsoft/data-formulator
• arXiv科技文章访问此链接以获取相关研究文档：https://arxiv.org/abs/2408.16119

  请注意，上述提供的是一种格式上的调整建议。由于您给出的内容实际上是引用了一篇论文的直接链接，并没有具体的文本内容需要进行伪原创改写。因此，我提供了一个类似的表述方式来引导访问同一份研究文档。

Data Formulator的使用情境

• 数据解析及展示Data Formulator 能够协助用户迅速把复杂的资料转化为清晰的视觉图形，使他们能够快捷地识别出数据里的走势与特征。
• 拓展数据的概念及其运算在使用过程中，用户能够通过自然语言提出未存在于现有资料中的数据分析理念。比如，在探讨有关可持续能源的数据时，即便初始信息里并未包含具体的比率数值，用户依然可以在 y 轴上引入“可持续能源比例”的概念分析维度。Data Formulator 将自动进行必要的计算，并创建相关的视觉展示结果来呈现这一数据视角。
• 改进与完善Data Formulator 允许用户在现有的图形基础上进行递进式的创作调整。通过使用自然语言命令，可以轻松地对当前图形做出更改与改良，避免了每次都需要全面重新描绘设计的繁琐过程。
• 多种形态互动用户能够通过图形界面（利用拖放功能）或者以自然语言的方式提出数据可视化的需要，这一特性让Data Formulator适应于各种技术水平的使用者。