快手开发的具备三维感知功能的文字转视频框架——CineMaster

CineMaster指的是什么

CineMaster是由快手开发的一款拥有三维感知功能的文字转视频生成系统。它与ControlNet在视频领域的表现类似，允许用户利用各种控制信号精准地调节视频内物体的位置及摄像机的动作路径。此工具能够根据文字提示来创建视频，并且可以通过深度图、摄像头轨迹和目标标识等信息进行精细的调整。快手还提供了一种从大量视频资料中提取三维边界框与相机运动轨迹的方法，为CineMaster的研发和使用提供了丰富的数据资源支持。

CineMaster的核心特性

• 三维对象及其相机操控用户能够自如地在三维环境中改变对象的位置、尺寸及移动路径，并设定相机的动作（例如位移与转动），从而达成精确的空间布置和视角规划。
• 互动设计及即时展示借助互动界面，用户能够即时查看三维布景的展示效果，并逐次调整设计方案，直至实现预期的视觉呈现，这一过程与电影制作中对各场景进行精心规划的方式相似。
• 三维感知下的视频创作利用深度图像、物件标识以及相机路径作为输入信息，CineMaster能够创造出高度契合用户创意构思的视频片段，并且可以处理复杂多变的物件与相机移动情况。
• 自动化的数据标记本方案实现了一个自动化的处理系统，用于从常规视频素材中精准捕捉三维界限框架及相机移动路径的信息点，这一创新有效缓解了高质量三维标签数据库资源匮乏的情况，并显著优化了机器学习模型的训练成效。
• 高清晰度视频生成提供创造丰富多样的高质视频内容的能力，适应各种创作环境，并兼顾专业人士与娱乐爱好者的需要。

CineMaster的运作机制

• 双步骤作业程序
  • 初期阶段用户利用三维界面设定物体与相机的位置配置，以此来创建深度映射及移动路径用作操控指令。
  • 第二个阶段向扩散模型提供控制指令，以产生与设计理念相匹配的视频内容。
• 语义结构调控网络利用3D空间结构与语义数据的整合，并经由多层感知器(MLP)将深度图像与物件标识相结合，以实现对视频制作的精确引导。
• 相机转换器在生成过程中融入摄像机的位置与角度信息，明确区分开物体移动和相机移动的影响，并且能够支撑起复杂的镜头构思。
• 自动化的数据标记生产线通过应用实例分割技术、进行深度估算以及利用三维点云计算方法，能够从常规视频素材中获取三维边界框及相机运动路径的数据信息，从而有效支撑模型的训练过程。
  • 样本分割利用Grounding DINO与SAM 2来获得前景对象的分割效果。
  • 估测深度利用DepthAnything V2创建测量深度图像。
  • 三维点群及边界盒的计算利用逆向投影技术确定各对象的三维点集，并据此求取其最小外接立方体体积。
  • 实体追踪及三维界限框优化利用SpatialTracker执行点追踪任务，计算每一帧图像的三维边界盒，并生成深度图像。
• 传播模型及其培训方法利用预先培训的扩散模型，并经由分阶段的教学流程（涵盖深度图像教学、语义结构规划教学及综合协作教学），以增强内容创造的质量与控制精度。

CineMaster的工程链接

• 官方网站项目：访问此链接以查看相关内容 – https://cinemaster-dev.github.io/
• 关于arXiv上的科技学术文章访问此链接可获取文档：https://arxiv.org/pdf/2502.08639中的内容。

CineMaster的使用情境

• 电影与电视节目创作适用于镜头规划、效果演示及动画创作，助力导演与创意人员迅速落实想法，增强生产效能。
• 宣传与推广创作富有创新的视频内容、展示产品的功能以及构建虚拟环境，以提升广告的引人程度并优化用户的体验感受。
• 制作电子游戏创作过渡动画、布局规划与人物动作设计，以增强游戏的故事叙述及视觉体验。
• 教育与培养创建教育视频、模拟实验及安全保障训练材料，以增强学习与实训的成效。
• 休闲与社交网络创作创新视频、虚拟旅行及交互式娱乐项目，提升用户的参与度与沉浸体验。