协同健身场– 一个支持人类与AI代理即时互动合作的评测平台

AI工具4周前发布 ainav
54 0

什么是协作健身房?

Collaborative Gym(简称Co-Gym)是一个致力于人机合作(Human-Agent Collaboration)的平台框架,它允许人类用户与AI代理人进行实时的交流和协同工作。该系统既可以在模拟环境中也可以在实际场景中运行,为开发者提供一个迭代开发的空间,并且能够在真实条件下部署并测试协作效能。此外,Co-Gym具备异步交互的能力,能够有效地管理代理、人及任务环境间的三方互动过程。

Collaborative Gym

协同健身馆的核心特性

  • 提供异步互动功能Co-Gym打破了传统多智能体系统要求所有参与者必须同时采取行动的规定,它允许人在与AI伙伴合作时能够更加自由地选择行动时机,并不要求严格按照某一序列进行互动。这种设计更能反映现实生活中人类的合作方式。
  • 工作任务场景规划在Co-Gym框架下,每一个任务都被视为一个部分可观测的马尔可夫决策过程(POMDP),它兼容共用和专有的观察区域。其中,共用的部分可以被所有的参与者所查看,而专有部分则只对其所有者开放,这与人类团队协作中共享白板和个人笔记的情形类似。
  • 评价体系Co-Gym强调任务的最终成果,并且注重合作的过程体验。它设计了一个全面的评价体系,分别从合作的质量和流程两方面来衡量代理的表现。
  • 仿真与实际环境Co-Gym能够适应虚拟及现实两类试验场景。在虚拟环境下,它利用预先采集的任务案例并模仿人的操作习惯,有助于加速项目的研发进程;而在现实中,则允许与真人用户进行互动合作,在实际的工作环境中完成包括行程安排、文献回顾以及数据表格解析在内的多种任务。

协同健身房的操作机制

  • 由合作推动的空间规划Co-Gym受OpenAI Gym设计理念的启发,并专门为人机合作环境做了改良。它允许在观察空间内设定可共见与独享的部分:其中,可共见的部分能够让所有的参与者都能看到,而独享部分则只对其拥有者可见。这一设计模仿了实际协作情境中共享资料和个人记录之间的差异。
  • 非同步交流Co-Gym具备异步交互功能,允许人类用户与代理在需要时独立操作,并无须等候彼此的回应。为此,该平台设计了两种合作机制:向队友发送信息(SendTeammateMessage)和等待对方行动继续(WaitTeammateContinue),并通过通知系统即时告知各方环境状态的变化。
  • 通告协定Co-Gym利用Redis服务器来执行通知机制,涵盖了四种不同的事件类别:公共观察值的更新、个人观察数据的变化、新的信息提醒及因环境长时间无动作而产生的超时提示。这样的设计让代理能够即时跟踪环境中的变动,并促进更有效的与人类的合作。
  • 任务情境界面(TaskSceneUI)Co-Gym 设计了一个可适应的实验场景接口,便于开发人员便捷地整合新类型的实验场景。用户仅需设定任务详情、行动范围及观察区域。此平台兼容多样的应用场景,包括行程安排、研究回顾以及数据表分析等任务环境。

Collaborative Fitness项目的仓库位置

  • GitHub代码库:访问SALT-NLP团队的协作 Gym 项目,请前往 https://github.com/SALT-NLP/collaborative-gym 页面。
  • 关于arXiv的技术文章在学术论文数据库中可以找到这篇文档,其在线链接为:https://arxiv.org/pdf/2412.15701,该链接直接指向PDF格式的原始文件。

共享健身中心的使用情境

  • 行程安排(Itinerary Arrangement)于旅程策划的过程中,Co-Gym促进了人与人工智能助手的协同作业,以构建详尽的出行安排。该智能助手利用其查找与规划的优势功能,结合人的个人喜好及专长知识,联手实现完美的旅游规划。
  • 数据表分析(Table Data Analysis)Co-Gym 向代理与人类用户提供了一个共同的工作环境及实时交流的功能,促进高效的协同分析工作。
  • 相关研究(Existing Studies)于文献综述的工作里,Co-Gym促进了人与人工智能代理的合作,以实现对学术文章的有效管理和剖析。AI能够迅速地搜索并挑选出相关的资料,而人们则贡献其专业的学科见解,二者联手打造高品质的文献总结。
© 版权声明

相关文章