简要探究 —— 由秘塔AI搜索提供的快速调研功能

浅层次研究指的是什么

秘塔AI搜索新近推出的浅层探索模式名为 Shallow Research，它专注于高效的信息汇总和初阶解析，在极短的时间内实现海量资料的整理与基本结论的提炼。此模式采用了“小型模型加大型模型”的协作架构，将推理框架及步骤分解后交由擅长逻辑推演的模型（如 DeepSeek R1）处理，并利用自主研发的模型执行信息搜索和材料整合工作，能够在2到3分钟内筛选并分析数百个网页内容。相较于传统的深度研究方法，Shallow Research 更侧重于提高效率，适用于迅速搜集情报、进行初步评估的情境下使用，为用户提供即时决策支持。

Shallow Research的核心特点

• 迅速搜集资料能够在很短的时间内搜集并整合大量的网络页面信息，并且能在两到三分钟之内分析上百个网站，快速有效地提取所需数据。
• 自动构建研究结构：智能规划研究流程与思维路线，辅助用户锁定研究目标，迅速厘清问题的逻辑框架。
• 初始数据解析通过对获取信息的基础剖析，提取核心要点，并向用户给出初期的见解或是导向性的建议。
• 有效集成数据利用小型模型迅速汇集信息，加快反应速率，以符合用户对于实时资讯的期待。

Shallow Research官方网站的网址

• 网站的官方网址秘塔智能检索

浅层次研究的适用情境

• 科学研究探讨协助研究人员迅速整理所探讨课题的历史背景、当前发展状况及核心挑战，为深入的研究工作奠定基础并构建结构体系。
• 市场研究迅速掌握市场走势、竞品变化及客户需求，为企业调整市场营销策略和新产品的研发奠定基础。
• 媒体报道支持记者迅速搜集热门事件的关联资讯，整理事件发展线索，并为其新闻报导准备背景材料及初期解析。
• 政策评价向政府机关及科研单位迅速汇集与政策关联的数据资料、实例分析以及专家学者的意见建议，作为决策制订或优化的依据。
• 学习支持助力学生与教育从业者高效归整学习资源，明晰知识结构，并支持教学方案或个人学业规划的创建。