ByteJoint与香港大学合作开发的高分辨率视频生成架构——FlashVideo

Flash Video指的是什么？

FlashVideo是字节跳动团队开发的一种高效处理高分辨率视频生产的框架，它采用两步策略克服了传统单一阶段扩散模型在创建高分辨率视频时计算资源消耗过大的难题。首先，在第一阶段中，通过运用一个含有50亿参数的大规模模型来生成与文本提示高度吻合的低分辨率（270p）内容和动作，并借助参数高效微调(PEFT)技术保持其运算效率。接下来的第二阶段，则利用流匹配的方法把低分辨率视频提升至高分辨率（1080p），整个过程只需进行4次函数评估，便能够产出细节饱满且质量上乘的视频作品。

FlashVideo的核心作用

• 快速创建高质量视频解析度的内容FlashVideo 利用双步架构来高效创建高清视频。首先，在较低的解析度级别上产生与文字描述精准吻合的画面序列；接着，借助流对齐方法把初步生成的低清影像升级至高清晰度，并确保细节和动态效果的一致性得以维持。
• 迅速浏览并作出相应调节用户能够提前查看低解析度的初始产出，在高清晰度图像完成前进行检查。这项特性使用户得以迅速判断生成质量，并视情况修改输入指令，大幅削减了运算开支与等候时长，进而优化用户的操作体验。
• 提升细节表现并修正图像失真在第二个阶段中，重点放在了精细加工上，这不仅能强化小型对象的构造与纹路细节，并且还能修正前一阶段可能出现的艺术失真问题，从而大幅提高影像的质量。
• 优化的计算方法FlashVideo 在确保输出质量的前提下，通过优化模型容量和减少函数评估次数（NFEs），显著降低了计算资源的需求。比如，它生成一段 1080p 的视频只需大约 102 秒，相比之下，传统的单阶段模型则需要长达 2150 秒。

Flash视频的技术基础

• 双步骤架构规划FlashVideo 把视频制作流程切分成两大步：初始粗糙解析度步骤（第一阶段）与精细解析度优化步骤（第二阶段）。这样的安排巧妙地调整了计算资源分配及功能评估频次，从而在保持输出质量和清晰度之间找到了一个平衡点。
• 初始阶段（粗略分辨率期）
  • 高效的参数微调（EPF）运用低秩适配（LoRA）方法对模型实施精细化调整，以优化其在低分辨率内容创建方面的表现。该技术被部署于注意力机制、前馈神经网络及自适应归一化模块内，大幅增强了模型的稳定性和运算效能。
  • 充足的NFEs在较低分辨率设置中维持充足的 NFEs 数量（共 50 个），以保证产出的内容具有高度的真实感。
• 第二个阶段（精细分辨率期）
  • 流量匹配方案利用线性插值技术，在较低分辨率与较高分辨率的潜在表达间构建关联，可以直接由低品质影像产生高品质影片，并省去了从前传统的基于高斯噪音的扩散流程。
  • 劣质视频仿真利用像素空间降级（DEGpixel）与潜空間降級（DEGlatent）技术来创建低质量的视频素材，用以训练模型能够在提升细节表现力的同时维持图像的真实感。
  • 完全采用 3D 注重机制保证在视频中的动态变动及尺寸变换时，维持强化视觉效果的稳定一致。
• 三维因果变分自动编码器(VAE)通过将视频的像素转换成潜在特征来降低计算的复杂性。
• 三维相对位置编码（3D RoPE）于高清晰度层次中采用 3D RoPE 来代替常规的固定位置编码，从而增强模型应对不同分辨率的能力及其可拓展性。
• 由浅入深的培训方法首先，在较低的分辨率下执行广泛的初步训练，然后逐渐过渡到更高的分辨率，并最终利用一小部分高品质的数据样例来进行调整优化，以此来增强模型的表现能力。

FlashVideo项目的仓库位置

• 官方网站建设项目访问此链接以查看关于Flash视频页面的内容：https://jshilong.github.io/flashvideo-page/
• GitHub代码库：在GitHub上的FoundationVision账户下有一个名为FlashVideo的项目仓库。
• 关于arXiv的技术文章访问此链接以获取论文的PDF版本：https://arxiv.org/pdf/2502.05179

  （注：提供的内容实际上是一个指向学术论文PDF文件的URL，由于其本身为标准格式和直接引用，并没有可以进行伪原创改写的空间。因此上述输出仅是对如何使用该链接的一个描述性句子的提供。）

Flash Video的使用场合

• 创作宣传广告高效创建高品质广告影片，适应各类品牌的个性化需求。借助FlashVideo的技术，依据文字说明来创作与广告主旨相契合的画面片段，从而大大减少生产时间。
• 电影与电视特技效果旨在创造复杂视觉效果的应用，比如科幻画面或历史场景再现。FlashVideo 可迅速制作出高水准的背景影片，从而赋予特效创作人员更广阔的创新天地。
• 创建模拟环境创建适用于 VR 和 AR 应用程序的高精度虚拟环境，提升用户的互动体验。FlashVideo 能依据用户的具体需求构建多样化的背景设置，包括虚构的城市风貌和自然风光等多种场景。
• 教学视频高效制作教育培训影片，助力学员更清晰地掌握和记住艰深的知识点。依据课程纲要，Animato能够自动生成配套的动态影像资料。
• 展品陈列制作适用于在线推广与广告的高品质商品演示视频，FlashVideo 能依据产品的独特属性创造出引人注目的视觉内容。