DeepSeek（深度求索）作为继ChatGPT之后的另一款引人注目的AI产品脱颖而出。根据国内AI产品排行榜的数据，在上线仅短短20天的时间里，DeepSeek的日活跃用户数（DAU）已经激增至超过2000万，具体数字达到了2215万。
DeepSeek 不仅使中国的生成式人工智能技术获得了国际关注，还促进了整个AI产业链的发展，包括云服务提供商、芯片制造商以及下游应用领域的快速布局与兼容调整。业界普遍认为接下来的一年内可能会迎来AI应用的繁荣期。根据市场研究公司Omdia的预测，中国生成式AI市场的规模在未来五年内将扩大5.5倍，在2029年预计将达到98亿美元。
各大云端服务提供商相继展开布局
包括天翼云、移动云、联通 cloud 以及华为云计算在内的国内领先云端服务提供商均已整合 DeepSeek 大型模型。而在海外市场上，诸如微软 Azure 和 Amazon Web Services 等知名供应商亦在春节期间之前便已部署了 DeepSeek 技术。
中国电信透露，其子公司天翼云所开发的“息壤”智能计算平台已率先实现了对国产算力及DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度兼容与优化调整，成为了国内首个实现从底层到应用层全面国产化推理服务部署的运营商级别云计算服务平台。
中国移动旗下的移动云决定深度整合DeepSeek模型，并利用自主研发的COCA算力原生平台，确保用户能够“即开即用”。此外，移动云还专门为DeepSeek-R1模型设计了优化的计算方案，旨在为互联网公司和高校科研项目提供成本效益高的计算资源与开发环境。
中国联通表示，其联通云已在“星罗”平台上完成了对多种国产与主流计算能力的适配工作，并支持不同配置的DeepSeek-R1模型，在满足私有部署需求的同时也适用于公共环境，实现了跨多个应用场景的产品调用功能。
作为一款开放源代码模型，DeepSeek 在开源模式下推动了技术创新和应用扩展的步伐显著加快。众多云服务提供商已集成 DeepSeek 至其平台，并利用各自的基础架构优势提供与 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 兼容的服务，从而简化开发程序并更有效地响应用户需求。
在2月3日那天，百度智能云的千帆平台发布了DeepSeek-R1与DeepSeek-V3两款模型，并且不仅提供了极优惠的价格选项，同时还设有特定时段的免费试用服务。
同一天，阿里云宣布其PAI Model Gallery现已支持在云端一键部署DeepSeek-V3与DeepSeek-R1。阿里云指出，在这一平台上，用户能够无需编写代码即可完成模型从训练到部署再到推理的所有步骤，从而简化了整个开发流程，并为开发者和企业用户提供更加迅速、高效且便捷的AI应用及开发体验。
在2月4日这一天，京东云对外发布消息表示已经推出了名为DeepSeek-R1与DeepSeek-V3的两款新模型，并且提供两种不同的部署方案——公有云在线使用以及定制化的私有化实例安装，让用户可以根据自身需求灵活选择并迅速启动应用。
随着更多云服务提供商的加入以及模型调用成本的降低，基于大型模型的应用生态系统预计将更加广泛地推广并趋于成熟，这为人工智能技术的大规模实际应用奠定了基础。
推动芯片技术的快速革新
位于云服务提供商上游的芯片制造企业已经采取了行动。鉴于GPU在大型AI模型培训和推断过程中扮演着核心角色，国内数家专注于GPU技术的企业已着手或已完成与DeepSeek系统的兼容性调整。
燧原科技宣布已成功高效地完成了对DeepSeek全系列模型的兼容工作，涵盖如DeepSeek-R1/V3 671B基础版本、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B及DeepSeek R1-Distill-Llama-8B/70B等精简模型。在此次兼容过程中，充分利用了燧原AI加速卡的强大计算能力，实现了对大规模数据的迅速处理，并且凭借其出色的稳定性为这些模型的进一步优化和广泛应用奠定了坚实的基础。
燧原科技透露，当前DeepSeek的完整模型已经在位于庆阳、无锡和成都等地的人工智能计算中心实现了大规模部署，并涵盖了数万个处理器单元。此举旨在为用户及合作伙伴提供高效的计算服务，提高推理速度的同时减少技术使用难度并显著降低硬件开支。
壁仞科技指出，凭借其自主研发的壁砺TM系列产品卓越的兼容性，公司在短短几小时内便完成了对DeepSeek R1全系列精简模型的支持工作。这包括了从1.5B到70B不同规模参数版本的覆盖，其中有LLaMA和千问的精简模型。此举旨在为开发者提供一个兼具高性能与低成本的大模型部署及开发方案。
摩尔线程宣布，公司计划利用自主研发的全功能GPU，并采取开源与自研相结合的方法，迅速完成了对DeepSeek精简模型推理服务的实施工作，以向用户和社区提供优质的服务体验。为了促进本土AI生态系统的进步，摩尔线程将开放其自主设计的夸娥（KUAE）智能计算集群平台，全面支持DeepSeek V3、R1模型及最新一代精简模型的分布式部署方案。
行业内广泛认同，DeepSeek开源模型因其开放性、高效性和用户友好性的特点，正逐步成为促进人工智能技术普及的关键因素。预计在未来一年中，AI应用将迎来蓬勃发展的黄金时期。随着对大型模型训练及推理成本降低的期望不断增长，如何进一步提升支持这些进程的算力基础设施效能和服务质量成为了业界关注的重点。
在未来五年的期间里，人工智能市场的规模预计将显著增长。
近期，DeepSeek在人工智能应用领域引起了广泛关注。2月7日，钉钉对外宣布已将旗下的AI助手与DeepSeek的一系列模型无缝对接。用户现在可以自由挑选包括R1（671B完整版本和qwen32B精简版）以及V3（671B完整版本）在内的三种不同模型配置。此外，为了方便用户体验，钉钉还推出了一系列新模板，让用户能够轻松一键设置并启用基于DeepSeek技术的AI助手服务，并且无需进行任何复杂设定。
当天，联想亦宣布个人智能助手“小天”已整合至DeepSeek平台。以联想YOGA Air 15 Aura AI元启版为例，用户只需一键激活个人助理联想小天，在AI Space界面选择DeepSeek即可启动使用，并体验其在自然语言处理（NLP）、代码编写、数学逻辑分析及多媒体数据处理等方面的先进功能。此外，联想透露正与DeepSeek就进一步合作进行深入探讨。
根据Omdia公司专注于人工智能与物联网领域的首席分析师苏廉节的观点，由DeepSeek触发的杰文斯悖论现象将会促进大型模型的应用范围扩大，并进一步提升市场需求。
上个世纪中叶提出的杰文斯悖论是一个经济学理论，其主要观点是：当某项资源利用效率提高时，该资源的成本往往随之降低，这却会促进需求的增加，并最终导致总消耗量上升。在人工智能领域，随着AI技术成本的减少，可能会促使更多企业和组织采用大型模型，并加快AI在整个行业的普及和日常应用进程。
根据Omdia的预测，在经历了两年的快速增长后，中国在2024年的生成式AI软件收入达到了18亿美元。考虑到这项技术仍处于初级阶段，预计未来五年市场规模将扩大至原来的5.5倍，到2029年达到98亿美元。值得注意的是，上述数字并未计入诸如用于人工智能训练和推理的芯片及服务器、人工智能数据中心建设以及场地购置等其他关键生成式AI技术的相关收入。
