OCRmyPDF是一款工具软件。
ScanToText 是一款开源的命令行软件，专注于将扫描得到的 PDF 文档转换为可搜索和编辑的形式。通过嵌入 OCR 文本层，它使得原本不可直接编辑的扫描版 PDF 变得易于搜寻与修改。该工具兼容超过 100 种语言，并利用 Tesseract OCR 引擎实现高效的文字识别功能。ScanToText 还具备图像优化能力，在进行文字识别之前会自动校正和清洁图片，从而提高文本提取的精度。它支持多线程处理，能有效运用系统资源来加速大批量文件的操作速度。此外，使用 GNU 并行工具时，ScanToText 能够高效地批量处理多个 PDF 文件。
OCRmyPDF的核心特性
- 创建能够进行搜索的 PDF/A 格式文档：将常规的PDF文档转换为支持搜索功能的PDF/A格式，并确保原有的嵌入图片保有相同的清晰度。
- 多种语言兼容性サポート该服务兼容逾百种语言，使用者能够依据文件的语种挑选恰当的语言模块，从而增强OCR识别的精准度。
- 图片改良使用 OCRmyPDF 工具能够提升 PDF 内图片的质量，并可进行如更改分辨率和减小图象尺寸等操作，从而创建出体积较小但依然维持高质量图形的文档。
- 调整偏差与清理在进行 OCR 处理前，OCRmyPDF 能够调整图像的歪斜并清除杂质如斑点和噪声，从而提升文字识别的精度。
- 翻转页面系统会自动识别每一页的朝向并进行相应的转动调整，以保证各个页面向统一，方便查看与操作。
- 多重核心处理器系统采用全部可使用的CPU核心来加速数据处理，这特别有利于高效管理大尺寸文件和大批量作业。
- 批量操作可以通过整合 GNU 并行工具或相关脚本来实现多份 PDF 文件的批处理操作，从而显著提升工作效能。
- 信息安全保障OCRmyPDF 实现了完全的离线操作，用户的数据存储在个人设备上，从而保障了信息的安全与隐私保护。
- 便捷的命令行参数本工具提供了多种命令行参数供用户选择，以便根据个人需要定制OCR的功能表现，比如可以设定忽略已有文字内容的页面或是调节图片的质量标准等等。
OCRmyPDF的运作机制
- 前期处理在执行 OCR 识别前，OCRmyPDF 将对导入的 PDF 文档实施预处理步骤。这涉及图像降噪、增强清晰度及校正倾斜等问题，以提升文字识别的精确性。
- 图片抽取及划分OCRmyPDF 利用 Poppler 库把 PDF 文档的各页转成图片格式。随后，软件会对这些图片进行处理，识别并分离出含有文本的区块，并对每个疑似有文字的片段单独分析。
- 文字识别技术OCRmyPDF 利用 Tesseract 光学字符识别引擎来辨识文本。Tesseract 能够捕捉文字图片中的关键特性，包括形态和轮廓等细节，并通过对比内置标准字体库中的模型来确认每一个字符的实际值。
OCRmyPDF的项目页面
- GitHub代码库：在GitHub上可以找到OCRmyPDF项目，其地址为https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF。
OCRmyPDF的使用场合
- 文件管控诸如图书馆及档案馆之类的机构能够利用OCRmyPDF技术将海量的纸质文件转换为数字化并支持搜索的格式，从而更加方便地进行保存与查找。
- 科学研究探讨研究人员与学者能够利用 OCRmyPDF 迅速将论文及书籍转换为可编辑格式，使内容更加便于引用与深入剖析。
- 新闻编辑与整理记者能够迅速从图片PDF中获取新闻文章的信息，从而提升他们的作业效率。
- 文件管控企业与组织能够利用 OCRmyPDF 将大量扫描的合约、票据等文档自动转化为可检索及便于存档的形式。
- 文件信息化利用 OCRmyPDF 工具，可以将老旧的纸质文件转换成数字化格式，有利于其长久保存与高效管理。
