自中国初创公司深度求索（DeepSeek）的人工智能模型问世以来，多家韩国媒体持续报道这一事件，突显了中韩两国在人工智能领域的优劣势对比。中国的AI产业发展始于约十年前中国政府推动的创新驱动战略。作为4700多家中国AI企业之一，深度求索吸引了外界对中国更多潜力企业的关注。这种现象背后隐藏的是人才供需的问题。
根据美国芝加哥大学研究机构“全球AI人才追踪”报告，在2022年顶尖的人工智能研究人员中，有47%来自中国，这一比例远超第二位的美国（18%）。即使依据研究人员的工作地点来统计，中国的占比也与美国相差无几。现在，中国已发展成为一个青年人工智能研究者可以充分展示才能的重要舞台。
相比之下，在韩国无论是按国籍还是工作地来看，AI人才的比例均不足2%，经济合作与发展组织也将其列为人工智能人才外流的国家之一。根据本报调查数据表明，尽管韩国法务部在2023年推出了针对包括AI、半导体和航空领域在内的高端专业人才签证政策以吸引海外技术专家，但实际仅有38名相关领域的专家留在了韩国。这反映了由于研究自由度及基础设施不足的原因，韩国难以留住本土人才并吸引更多外籍优秀科技工作者。
此外，在中国的人工智能崛起中发挥关键作用的主要是未有过海外留学经历的本地化人才群体。每年数以百万计的新晋工程师从高校毕业加入这一行列之中。深度求索创始人梁文锋家乡——广州市郊的一些乡村地区，已经因为这些故事吸引来大量游客，并激励着他们通过教育实现人生改变的愿望并成为理工技术类专业的人才。
然而，在韩国的情况则截然不同。由于社会上对于医学专业的偏好强烈，导致工科类学科难以招收到足够的学生群体。尽管近期出现了如韩国IT公司Kakao与美国OpenAI之间的合作等积极动态，但建立稳健的AI生态系统的前提是必须重视人才培养环节的工作。
若要实现成为全球三大人工智能强国之一的目标，则需要彻底改革社会激励机制以优待和尊重理工科人才，并调整制度及基础设施使之更有利于创新活动的发生。只有如此方有可能最终达成这一目标。
