百度发布的企业级AI智能信息检索与探索工具——EICopilot

EICopilot代表的是什么？

EICopilot是由百度研究院开发的一款利用AI智能体的企业信息搜索及探索工具。该工具借助大型语言模型（LLM）驱动的技术，在海量知识图谱中助力企业用户高效地查找并解析所需的信息。其主要优势在于卓越的自然语言处理能力，能够将用户的日常语句查询转化为精确的图数据库检索脚本，并迅速提供结果摘要。EICopilot还具备自动化的脚本生成与执行功能，通过采用创新性的查询掩码策略和上下文学习技术来增强搜索准确性和操作效率。

EICopilot的核心特性

• 对自然语言的询问进行解析与理解EICopilot利用大型语言模型来解析自然语言提问，并能够智能地把用户提出的问题转换为针对知识图谱的查询指令。
• 自动生成并运行脚本该系统具备自动创建及运行Gremlin脚本的能力，旨在于知识图谱内探寻企业间的复杂联系，并给出高效的资料汇总。
• 数据的初步处理及矢量型数据库EICopilot利用实际企业相关的询问来建立初始数据集合，并采用Gremlin语言开发搜索程序，进而创建矢量数据库以提升数据库检索效率。
• 逻辑分析能力运用思维链条（CoT）及情境学习（ICL）的方法，以实现更加精确的问题回答。
• 识别查询目的采用创新的查询遮罩技术，对询问内的具体名词进行掩饰处理，以更精准地捕捉用户的搜索目的，并增强脚本的工作精度。

EICopilot的运作机制

• 数据前期准备EICopilot利用搜集到的针对企业资讯的实际询问来建立初始的数据集合，并采用Gremlin语句进行检索编程。在对这些数据完成标记及优化处理后，生成了向量化的资料库，该库被用于上下文学习（ICL），从而为图数据库查询提供精确的支持。
• 网络实时查询服务当应对用户提问时，EICopilot遵循一系列步骤来确保快速而有效的回复：
  • 意图解析及抉择过程利用LLM解析用户的实际需求，应对结构不清的搜索请求。
  • 消除歧义处理利用命名实体识别技术和针对自然语言处理优化的实体搜索模型来消除查询中的模糊性。
  • 生成查询语句把用户的搜索请求转换为图形数据库查询语句（例如Gremlin），并利用查询遮罩技术来增强对用户意图识别的精确度。
  • 思考部分需验证并调整产生的查询语句，以保证其语法与逻辑正确无误。
  • 生成的内容如下所示：把查询到的信息转换为文字解析，给出简明而详尽的见解。
• 新颖的查询遮罩方法通过对查询中实体名称的隐藏处理，EICopilot能够更加精确地捕捉到用户的询问目的，从而提升生成查询脚本的准确性。
• 提升效能EICopilot相较于传统技术，在数据检索的速度与精准度上展现出了明显的优势，它把语法错误的比例降至10.00%，并将操作的准确性提升至82.14%。

EICopilot的工程链接

• 关于arXiv上的科技学术文章这篇论文可以在如下链接中找到：https://arxiv.org/abs/2501.13746，其中包含了详细的研究内容。请注意，实际查看时需要访问摘要页面而不是直接指向PDF以获取全面信息。

EICopilot的使用情境

• 财务解析财务分析师能够借助EICopilot迅速获取企业的投资者详情。该工具利用自然语言处理技术、构建复杂的搜索请求并进行内容摘要，从而为用户提供一个既精确又高效的解答方案。
• 公司调研当执行企业尽职调查工作时，用户能够借助EICopilot迅速收集到公司的登记详情、重要股东及相关的联营公司等核心数据。
• 市场分析市场分析师能够利用EICopilot来探究公司间的关联网路。借助自动化查询脚本的创建与运行，EICopilot可以迅速给出目标公司的详尽资料及其关系图表。
• 商务信息解析EICopilot能够辅助用户迅速检索并解析公司的详细资料，如查找一家公司的法人代表及注册资金等基础数据。