百川智能发布的全模态认知模型——Baichuan-Omni-1.5

Baichuan-Omni-1.5指的是什么？

百川智能开源的全能型模型称为Baichuan-Omni-1.5，它能够全面解析文本、图像、音频及视频信息，并拥有生成图文内容的能力。该模型在视觉识别、语音处理以及多种模式的数据流处理方面表现出色，在多模态医疗应用中尤其突出。通过采用一体化的音频解决方案，支持跨语言对话和实时音视频互动。它的训练集极其丰富，包括3.4亿张高质量图片或视频与相关文本数据，还有接近100万小时的音频资料。在后续精调阶段，利用超过1700万个多元模态的数据点来提升性能表现。Baichuan-Omni-1.5不仅超越了GPT-4o-mini，在多模态推理和不同模式间的信息转换能力上也尤为强大。

Baichuan-Omni-1.5的核心特性

• 全面的多模态解析及创作能够理解和处理包括文字、图片、声音及影像在内的多种媒体内容，并且拥有创建文字与音效双重模式的能力。
• 多种模式互动该系统具备多样化的输入与输出互动功能，能实现音视频的即时交流，并确保用户获得顺畅且自然的操作体验。
• 声音处理技术该方案提供全面的从始至终的技术服务，涵盖多种语言交流、全程音频生成、自动化声音辨识（ASR）以及文字转换为语音（TTS）的能力。
• 对视频的解读通过改进编码器、扩大训练数据规模及优化训练策略，使得视频解析性能显著优于GPT-4o-mini。
• 跨模式推断及转移能力具备出色的多模式推理技能和跨越模式的适应力，能够巧妙地处理各类复杂的环境。
• 医疗卫生行业的优点在多模态医学应用方面表现卓越，其医学图像评估效果显著超越其他方案。

Baichuan-Omni-1.5的核心技术机制

• 多元融合结构Baichuan-Omni-1.5 利用多模态架构设计，能够兼容包括文本、图像、音频及视频在内的多种数据输入与输出方式。该系统借助视觉编码器来解析图像和视频内容，并通过专门的音频编码器处理声音信息，所有这些都被一个大型语言模型（LLM）所整合和管理。在输入端，不同模态的数据经过各自的 Encoder/Tokenizer 处理后传递给大型语言模型；而在输出端，则采取了文本与音频交替呈现的形式。
• 分步教学过程该模型的培养过程涵盖几个关键步骤：多模式对齐预训练（涉及图像与文本、视频与文本及声音与文本间的整合），以及后续的多模态定向精调。在初期的预训练环节中，通过对各类数据编码器和连接组件进行精确校准，确保了跨不同信息形式的有效沟通。进入SFT阶段时，则利用超过1700万条综合模式的数据集来深化模型训练，这一举措显著增强了其精度与稳定性。
• 数据构建及改进Baichuan-Omni-1.5 创建了一个庞大的资料库，其中汇集了3.4亿张高质量的图片与视频配对文本的数据以及接近100万小时的音频内容。通过改进编码器、训练素材和方法，在模型培训阶段实现了显著的技术突破，特别是在视频理解方面的能力远超GPT-4o-mini的表现。
• 焦点机制该模型通过运用注意力机制来灵活调整多种类型输入的数据权重，从而显著提升了其解析和回应复杂命令的能力。这种机制使得在应对包含多种形式信息的资料时，能够更加智能地调度计算资源，进而增强系统的综合表现力。
• 声音及影像的处理Baichuan-Omni-1.5 在处理音频时运用了完整的端到端方法，涵盖多语言对话、从语音到文本和文本到语音（TTS）转换等功能，并支持自动语音识别（ASR）。其音频 Tokenizer 经过对开源的 Whisper 模型进行增量训练而获得，能够高效地提取语义信息并精确还原音频。在视频解析方面，通过改进编码器的设计，该模型在理解视频内容方面的性能超越了 GPT-4V。

Baichuan-Omni-1.5的项目位置

• Git代码库访问该仓库以获取Baichuan-Omni-1.5的相关信息和资源：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-Omni-1.5
• HuggingFace的模型集合访问该模型的页面: https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-Omni-1d5

Baichuan-Omni-1.5的使用情境

• 智能化互动及客户服务提升Baichuan-Omni-1.5 可以整合包括文本、图像和音频在内的多种类型的数据，为智能客服领域注入革新动力。用户能够通过上传商品图片、输入文字描述或直接语音咨询的方式进行互动，该模型能准确理解并迅速提供精确的答案，大幅度提高服务的效率与质量。
• 教育改革促进学习该模型能够充当学生智慧的学习伙伴，具备解析多种教学资源如文字课本、图形表格及语音解说的能力。它擅长用简单易懂的方式解答疑问、阐释核心概念，并通过多样化的交互方式迎合不同的学习偏好，从而促进学生发挥其潜在的学习能力。
• 智能化医疗辅助诊断系统在医疗服务中，Baichuan-Omni-1.5 能够整合患者的文字检查结果、图形化的医疗影像资料及语音描述的症状信息，进行全面解析并提出诊疗方案与治疗指导，以支持医师的临床判断。
• 灵感启迪及设计增效Baichuan-Omni-1.5 为创新艺术家们带来灵感的源泉，在广告策划与叙事构建等范畴内，能够依据特定的主题概念及视觉元素创造独树一帜的作品。此外，它还能通过语音叙述来丰富故事情节或生成相应的图像内容，促进创意火花的不断迸发。
• 多元媒体的创作及解析该模型能够接受包括文字、图片、声音及影像在内的多种格式输入，并擅长生产高水准的文字与音声内容。它特别在视频解析和音频管理方面有卓越的表现，其内置的音频Tokenizer技术能实现流畅自然的中文和英文即时交流体验。