百川智能发布国内首款全方位深入分析模型 —— Baichuan-M1预览

Baichuan-M1-preview指的是什么？

百川智能最新发布的Baichuan-M1-preview是国内首款覆盖全场景的深度思考模型。该模型在语言处理、视觉分析及搜索领域展现出强大的推理能力，并在数学与编程等权威评估中取得了超越o1-preview等多个同类产品的成绩。其独特之处在于引入了“医疗循证模式”，借助一个包含数亿条目的自建循证医学数据库，能够迅速且精确地解答各类医疗临床和科研问题。

Baichuan-M1-preview的核心特性

• 跨学科推断技能Baichuan-M1-preview 在语言处理、图像分析和信息检索这三个领域均展现了出色的推理技能。
  • 言语逻辑分析于AIME与Math等数学评估测验及LiveCodeBench编程挑战中，表现优于o1-preview。
  • 视知觉分析于MMMU-val和MathVista等知名评估体系下，其性能超越了包括GPT-4o、Claude3.5 Sonnet及QVQ-72B-Preview在内的多款国际领先模型。
  • 探索查询逻辑拥有卓越的信息搜索与整合技能。
• 基于证据的医疗模式该模型激活了“基于证据的医疗模式”，依托其自行构建的巨大规模循证医学数据库，能够迅速且准确地回应各类医疗临床及研究疑问。它提供了从查找证据到深入推理的一站式全流程服务，助力用户在处理复杂的医学挑战时作出最优选择。
• 深入的思维模式当启用深入分析功能时，Baichuan-M1-preview 可以精确解决包括数学问题、编程挑战以及逻辑推断在内的各类难题，并且能够模仿经验丰富的医疗专业人员进行细致的医学逻辑推理，从而向用户提供建议性和全面性的疾病解析及个性化的健康维护方案。

Baichuan-M1-预览版的技术机制

• 资料及培训技术为了增强模型的医学推断性能，百川智能汇聚了海量级别的严肃医学数据（万亿 token），并创造了超过千亿 token 的丰富数据集，内容涉及医疗决策过程、依据等多个方面。在训练过程中，该模型运用分阶段的专业领域提升策略，并采用 ELO 强化学习技术优化推理路径，以提高生成结果的质量和逻辑推演能力。
• 开放源代码版本获得支持Baichuan-M1-14B 是 Baichuan-M1-preview 的精简版，在行业中首次以开放源代码的形式出现，并专注于医疗领域。尽管其规模较小，但其在医疗应用方面的表现优于参数量更大的 Qwen2.5-72B，且性能与 o1-mini 不相上下。

关于Baichuan-M1-preview的运用方法说明

• 登录系统界面现已推出百小应，用户可以前往其官方网页开始试用。
• 挑选深入思考启用深入分析功能，能够解决涉及数学计算、编程语言及逻辑推演等方面的问题。

Baichuan-M1-preview的使用情境

• 健康护理行业Baichuan-M1-preview 激活了“基于证据的医疗服务”功能，借助其内部建立的巨大循证医学数据库（包含数亿条目），能够迅速且准确地解答医疗临床及科研领域的问题。它如同一位经验丰富的医疗专家，通过深入分析来构建严谨的医学逻辑推理流程，为用户提供详尽的疾病解析和个性化的健康指导建议。
• 教育培训行业该模型在数学与编程评估中展现了卓越的能力，能够作为学生的助学工具，助力他们更有效地理解并驾驭复杂的知识点。
• 科学研究和数据解析Baichuan-M1-preview 在多个领域的推理能力强，能够应对复杂的研究课题，在医学研究方面尤其突出，可以显著减少科学研究的时间成本。
• 创造内容及客户服务该模型具备生产优质文本的能力，适用于创意写作和广告文字编写等任务。凭借其出色的语言理解技能，在客户服务行业展现出了广阔的应用前景，能够迅速且精准地回应客户的咨询。
• 创新行业Baichuan-M1-preview具备跨领域的推理功能，可以同步分析文字与图片资料，为创新项目带来新颖的概念及实用的资源支持，比如创作有创意的文字描述或解读影像中的信息。