浙大与哈佛共同开发的多实例生成架构 — 3DIS-FLUX

3DIS-FLUX指的是什么

3DIS-FLUX是一种利用深度学习技术构建多实例生成系统的框架，其目标是通过分解合成过程来提高图像的质量。此系统融合了基于场景的三维深度信息构造技术和扩散模型中的变换器结构特点，并且分两个步骤运行：首先创建出场景的深度图，随后借助于FLUX模型完成细节上的渲染工作。整个过程中利用注意力机制进行调控，使每个实例相关的图像标记只针对其对应的文本标记产生影响，从而实现对单个实例精确呈现的效果。值得注意的是，3DIS-FLUX无需对其预训练模型做进一步调整就能保持高效的生成能力，并在多实例的成功率和整体图片质量上超越了传统的技术方法。

3DIS-FLUX的核心作用

• 基于深度学习的场景搭建3DIS-FLUX 分为两个步骤来进行多实例生成的任务，第一步是利用布局至深度模型来创建场景的深度图像，这有助于实现精确的实例位置确定与场景布置。