OmniThink是浙江大学和阿里巴巴通义实验室联合开发的创新的机器写作框架，旨在通过模拟人类的迭代扩展和反思过程，突破大型语言模型在机器写作中的知识边界。框架通过信息树和概念池的结构化组织，逐步深化对主题的理解，生成高质量的长篇文章。OmniThink的核心优势在于独特的迭代扩展和反思机制，能有效提升生成文章的知识密度，减少冗余信息，同时保持文章的连贯性和深度。实验结果表明，OmniThink在知识密度、内容丰富度和新颖性方面显著优于传统方法。
