聆听无限 —— 智能AI语音交流伴侣，全程延迟最低仅为800毫秒

百聆指的是什么？

百聆(Bailing)是一款开放源代码的语音交互助手，利用了自动语音识别（ASR）、声音活动检测（VAD）、大型语言模型（LLM）及文本转语音(TTS)技术来实现与用户进行流畅自然的语言交流，并达到了类似于GPT-4o的效果。这款软件无需依赖GPU就能运行，其端到端的延迟可低至800毫秒，特别适合边缘设备和资源有限的环境使用。百聆具有高效开源模型、非GPU需求、模块化构建等特性，并支持记忆功能、工具调用及任务管理等功能，为用户提供高品质语音交互体验。

百聆的核心特性

• 语音录入及辨识精确地把用户所说的语音转化为文字，为接下来的对话分析奠定基础。
• 语音活跃度识别去除无用的音频片段，并处理有价值的语音内容，以增强语音识别的速度与精确性，防止将背景噪音错误地解读为有效声音信息。
• 智能化对话创作通过对用户提供的文字内容进行深入分析和处理，我们能够创建出既连贯又合乎逻辑的回答，从而给予用户一个智能化且温馨的交流感受。
• 语音生成及合成为一体把产生的文字答复转化为流畅且真实的语音，并呈现给使用者，使他们能够通过聆听来接收消息，从而达成全面的语音互动循环。
• 允许插话拥有敏捷的中断机制，能够辨识用户的关键词及语音中止动作，迅速对用户的实时反馈与操控命令作出反应。
• 回忆能力具备持久的学习能力，能够记住用户喜好及过往交流的内容，从而提供定制化的交互感受。
• 功能应用该系统能够兼容并接入多种第三方应用，并允许用户通过口语化的命令来获取所需的信息或是启动特定功能，比如查看天气预报、查找最新消息以及设定提醒事项等。
• 工作安排管理有效地处理用户任务的管理工作，涵盖监控任务进展、安排提示以及供给实时更新等内容。

百聆的核心技术机制

• 语音转文字技术（ASR）利用FunASR技术方案，实现将用户的声音信息转化为文字数据的过程。该过程包括声音信号的捕捉、前期处理、特征分析以及模型匹配等多个环节，并采用深度学习等先进技术进行识别工作，准确解析语音中的词汇和含义内容，进而为后续对话系统的文本输入做好准备。
• 语音活跃性检测（VAD）运用silero-vad技术对音频数据实施即时监控与解析，以判定音频段落中是否存在真实的言语活动。通过考察诸如声能及过零率等信号属性来鉴别语言声音与非语言部分，并仅针对有效的讲话片段进行进一步处理，从而增强系统的效能和精确度。
• 大型语义模型（LSM）deepseek作为关键的大语言模型，在ASR模块输出文本的基础上进行深度处理与分析。该模型经过海量数据训练，拥有卓越的语言理解和创造能力。它能够解析用户输入文字的意义，并结合情境信息利用自然语言处理技术生成精准、流畅且逻辑严谨的回应内容，从而为用户提供智能化的对话体验。
• 文本转语音(TTS)技术利用edge-tts及其他相关技术，可以将大型语言模型产生的文本回应转化为音频信号。此过程涉及对文本进行解析、预测语调以及合成声音等多个环节，并借助深度学习算法等手段来模仿人类发音的特点，从而创造出既自然又流畅且具有丰富表现力的语音内容，使得用户能够通过听觉接收信息并实现语音形式的信息输出。

百聆项目的网址

• Git代码库：访问此GitHub仓库以获取更多信息 – https://github.com/wwbin2017/bailing

百聆的使用情境

• 智能家庭管理通过语音命令来控制家中的电器，比如开启或关闭灯光、调整空调的温度，并能够转换到不同的生活情境设定中，例如“电影时间”或是“准备睡觉”的模式，这样可以增加家庭生活中使用的便利性及提高居住的舒适感。
• 私人助手服务协助用户处理日程安排，包括提醒各类会议和约会时间；收集并汇总天气情况、最新新闻及股市动态等资讯。
• 车辆智能化互动体验这款车载智能语音系统能够执行诸如设定导航路径、启动音乐播放和拨打电话等多种任务，从而提升行车的安全与便捷程度；同时它还具备查看汽车状态信息的功能，比如燃油水平和行驶里程，并可操控车辆的各种设置，包括座椅加热及调整空调强度等。
• 学习支持软件向学生供应网络教育支持服务，处理学业上的疑问，并促进他们对知识点的掌握；于语言课程内创设实际情境开展会话训练，并给予语音及声调点评，以提升教学成效。
• 办公室工作支持软件于研讨会期间捕捉并归整讨论要点，编制核心资讯摘要及任务跟进列表。