除在数据策略上进行了大规模投入外，宜家也安排了众多员工参与全面的人工智能培训项目，旨在构建一个更加充满生机的工作团队。
仅仅几年之前，宜家启动了一个涵盖整个公司的数据项目，并且尤其重视利用人工智能来进行资产管理。自那以后，人工智能就被置于极其重要的位置。
“当采取恰当的方法时，伴随新的数据不断加入，将会有更多数据可以应用于各类应用程序及人工智能方案。”这句话是由Francesco Marzoni所说的，他担任着Ingka集团首席数据与分析官的角色，而Ingka则是宜家大多数商场的母公司。
Ingka集团的数据与分析主管为弗朗切斯科·马尔佐尼。
在Marzoni的带领下，一个拥有超过500名数据分析师与机器学习专家的团队正在运作着；同时，还设有一个包含系统架构设计师及软件开发者在内的常规信息技术部门。
他表示：“通过组建跨职能团队来协同创造多种解决方案，我们的协作相当顺畅。倘若技术管理层陷入无尽的争执中，必将引发诸多困扰；然而实际情况并不是这样。”
一整年的全日制培训
关于AI和技术领域的专业知识不仅仅限于Marzoni所领导的团队之内。实际上，这一趋势在公司的运营中得到了体现：宜家已经开展了一个项目，通过提供一年期的数据分析培训来发掘内部人才潜力，该项目中有10至15名员工专注于全职学习。
比如，来自销售、供应链管理和人力资源等领域的员工可以参与一项持续一年的数据分析项目，在此期间获得的技能需要应用于公司内部的不同团队。“我们已经收到了超过150份报名参加这项培训的申请，这表明人们对此次培训的热情远高于我们的预估。”
他表示：“这是一个积极信号，表明大家有意愿参与到自我发展的过程中，并为此进行投入。”对于Marzoni而言，内部培训显然是一个他看重的方法论选择；在当时的背景下，指望某一领域的专家立即就能优化公司的运营流程并不切实际。而且，人工智能作为一个领域，在其操作方式上是非常具体的。
创建有助于员工处理特定流程的人工智能功能至关重要，并且这与培育出精通此道的数据科学家或机器学习工程师同样重要。人工智能依赖于数据分析，而这些数据往往藏匿在人们的思维中。因此，我们需要加大对人才的培养力度，打造一批专家团队，他们将成为我们开发解决方案的关键贡献者。
序列化的数据
有序地整理数据是促进人工智能发展的关键要素。“随着生态系统不断生成海量的数据，维持一切的条理性变得异常困难；这是一项需要持续努力的任务。即便当前对数据的应用方向尚不明确，管理好这些数据也是至关重要的步骤。能够有效掌控你的数据意味着利用AI进行进一步工作的难度会大大降低。迄今为止，宜家在供应链管理和仓储数据分析上已经取得了显著进展，但在提升客户体验方面仍有许多工作要做；我们需要优化收集顾客使用流程的数据方式。”
更有效地管理内部信息
疑问依旧存在，关于交货与存货的信息处理是否较之于企业客户的资料管理更为简易？然而依据Marzoni的观点来看，他们的偏好在于前一领域，并且正是在此处起步。“在这里，我们认为有着最显著的增长空间。”
另一方面，则是对内部资料的管理优于对外部资料的掌控，客户的资讯或许就体现了这一点。
Marzoni指出：“在客户数据分析上，我们需要更加努力以更负责的方式管理这些信息，并明确告知人们我们将如何使用这些数据，而这正是我们的专长所在。”
传统人工智能相较于生成式人工智能具有更大的优势。
当前，宜家采用的主要人工智能方案依赖于传统的机器学习技术；除却Copilot外，并未广泛利用大规模语言模型。举例来说，在提供个性化建议或是改进长距离货车装载效率上都能见到这类技术的应用。这一切都强调了定制与训练特定行业所需的人工智能解决方案的重要性。
“像Office这样的办公软件中的AI功能可以直接在市场上购得，但我相信，在诸如医疗等行业中寻找最优AI方案时，更可能由该领域的专家提供；同样地，最理想的室内设计方案大概率出自实际从事相关工作的专业人士之手而非大型软件企业。对于宜家而言，其推荐系统的构建亦需通过内部训练数据来优化，并在此基础上开发定制化的室内设计服务。”
利用人工智能担任室内设计角色
因而，宜家计划在未来加大对数字化室内设计方案的投资。由于并非所有人都能支付专业室内设计师的服务费，人们能够借助现有的人工智能技术来实现这一目标。
这将在多个方面有所展现，你的等待时间将减少，并能更迅速地获取支持。此外，你还将能够访问到一些之前不可得的资源。
人工智能同样会在企业内部带来显著的变化，特别是在员工能够得到更多的行政事务协助后，可以将精力更集中于核心工作上。“这样一来效率会大大提高，员工无需花费大量时间处理文件工作，反而能腾出更多时间为顾客提供咨询或是专注于厨房的设计与建造。”
数据即实力
自从今夏起，约三万名职员完成了基础的人工智能训练课程。Marzoni指出，“我们无需强制执行这项培训，因为它极大地吸引了员工的兴趣。”除基础在线教育之外，还有一些未预先规划的项目随之产生，比如黑客松赛事。
宜家举办了一项名为World Data Games的活动，收集的数据将被用于支持宜家基金会的工作。该基金会重点关注社会问题和气候变化等领域。他表示：“借助对数据的分析，他们的AI技术将会进步。我建议其他公司也应给予员工一周的时间来参与这类项目，在推进AI发展方面取得成果。”
这一措施的关键要素之一是促进专家与从业人员的合作，从而在二者间建立连接。“这种方式使企业的工作人员能够直接获取到人工智能的专业知识。”他解释道。
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