网易有道开发的开放源代码本地知识库查询系统 – QAnything

QAnywhere是由网易有道开发的一款利用子曰教育大模型自主设计的RAG（检索增强生成）系统，专为企业和个人提供一个免费且开源的地方知识库问答服务方案。它兼容多种文件类型和数据库，并允许用户在无网络环境下安装与操作。通过使用QAnywhere，用户能够便捷地将本地保存的各种格式文档拖放到平台中进行查询，从而迅速得到精确、高效及可信的答案反馈。有道速读这款AI论文阅读辅助工具正是基于QAnywhere的技术构建而成。

QAnything的特点与功能特性介绍

• 广泛支持多种文件类型：包括PDF文档、Word文件、PPT演示文稿、Markdown文本、电子邮件（EML）、纯文本(TXT)文件，以及图像和网络页面链接等。
• 保障数据安全：提供完整的离线安装与使用功能，以维护用户的资料隐私及安全。
• 多语言查询服务：不管文档使用哪种语言编写，都能实现中英双语的灵活询问与回答。
• 大量信息查询：利用两级矢量排序方法，显著改善了在处理巨量资料搜索时的效率下降情况，且数据规模的增加能进一步提升搜索表现。
• 高效率的生产就绪系统：专门针对企业应用而开发，能够立即投入使用，并且符合对性能有高度要求的标准。
• 轻松部署：无须经历繁琐的设置流程，通过一键式安装和部署迅速启动并使用。
• 整合多种知识库：能够同步连接多个信息源，提供更加丰富和多样化的查询服务。

访问QAnything的官方网站入口

• 官方网址：https://qeverything.ai/
• 在GitHub上的这个仓库：https://github.com/netease-youdao/QAnything，包含了相关的项目内容。

怎样在本地设置QAnywhere

1. 在本地复制QAnywhere的GitHub仓库：使用如下命令克隆代码仓库：git clone git@gitlab.corp.youdao.com:ai/qanything.git
2. 把模型下载下来，并将其解压至项目根目录里：
   进入qanything目录
使用如下命令克隆仓库：https://www.modelscope.cn/renrenren/qanything_models.git 到本地。
解压models.zip文件到当前目录。
3. 开启服务器后运行，便能实现文件的上传。提问：使用命令 docker-compose up --detach 启动服务。

QAnything的使用情境

• 打造个性化信息中心：为用户提供一站式解决方案以创建和维护一个丰富而有序的知识系统。无论是科研文献、教学心得还是游记指南，皆可归档于QAnything平台内，确保用户能够便捷地存取及搜索所需资料。
• 市场推广：高效查找与归纳市场研究报表、对手信息及用户意见等内容，以打造更为精确的推销方案。借助整合各类市调文件的优势，QAnything使市场营销专员能够快速应对行业变动，并优化其判断力。
• 人事管理工作：作为一种有效的工具用于职工教育及信息治理，它能够存档并快速访问诸如职员指南、规章制度文档以及教学资料等内容。这使得人力资源小组与工作人员能便捷地获取所需政策详情及操作程序，从而增强企业内的交流效能并提高职员认可度。
• 客户服务团队能够通过运用QAnything来创建一个详尽的问题与答案数据库，涵盖产品的详细资料、典型疑问的解决方法以及服务的操作步骤。这有助于员工在应对顾客询问时能快速定位精确的信息点，从而加速回复速度并提升整体的服务水准。
• 技术研发助力：利用QAnywhere的技术文档管理功能处理各类技术文件、项目档案及专利数据，显著提升信息查找速度。该系统能够使研发团队迅速获取必需的信息资源，并有效推动知识的流通与应用，最终达到增强研发效能和创新实力的目的。