人物肖像与个人形象创建工具 —— FaceChain：阿里新推的技术框架

FaceChain是由阿里巴巴达摩院开发的一款开源人工智能创作工具，专注于人物肖像和个性化数字形象的创建（类似于免费开放源代码版本的妙鸭相机）。用户只需上传一张照片就能获得一个独一无二的数字化自我形象。该AI平台采用了Stable Diffusion模型的文字转图像技术，并融合了人像风格化LoRA模型训练及人脸识别理解算法，通过训练输入的照片生成个性化的写真图像。

FaceChain的特点与功能

• 个性化外观培训用户提供的一张或更多头部和肩膀的照片即可满足LoRA风格化的训练需求，进而创造出独特个性的数字化人物形象。
• 创作多种风格的个人照片集FaceChain 可以创建各种样式的个人照片，涵盖如汉服造型、职场形象、芭比风格、学生装束、节日主题（特别是圣诞节）、优雅正装以及动漫风格等多种类别，充分迎合用户的个性化偏好。
• 允许调用SD WebUI扩展程序FaceChain 允许用户经由 SD WebUI 插件来激活其功能，并且能够利用 SD 的界面同 AI 模型互动，从而便捷地创建及修改人物形象。
• 提供姿势调节功能用户能够操纵生成的虚拟人物的动作，使得创建具有动感或特定姿势的个性化角色成为可能。
• 定制化指令引导语句用户能够通过输入具体的关键词来自定义调整数字角色的服饰和配件，从而达到更个性化的设计效果。

访问FaceChain的官方网站入口

• FaceChain的源码存储于GitHub仓库中：https://github.com/modelscope/facechain
• 关于FaceChain的学术文章：https://arxiv.org/abs/2308.14256
• 访问FaceChain在ModelScope魔搭上的页面：https://www.modelscope.cn/brand/view/FaceChain
• 您可以在Hugging Face上找到FaceChain的空间，链接如下：https://huggingface.co/spaces/modelscope/FaceChain

怎样操作FaceChain

FaceChain能够在Gradio平台上实现模型的培训与预测功能，并且允许经验丰富的开发人员通过编写Python脚本来完成训练及推理任务，同时兼容在SD WebUI环境中安装插件的方式使用。本篇内容将基于ModelScope魔搭社区提供的在线Gradio版本来进行FaceChain的体验和应用。

1. 进入FaceChain的ModelScope演示页面，切换至「人物形象训练」选项卡，挑选并上传1到10张个人面部或头部的照片（确保每张图片仅包含一张清晰未被遮挡的脸部）。
2. 完成上传后，请点击「开始训练」以启动个性化的模型训练过程。每幅图像的处理时间大约为一分三十秒。
3. 完成训练后，请转到右边的「形象拍摄」选项卡，在那里你可以调节并设定相关的参数来创建你独特的风格照片。
4. 另外，建议采用FaceChain Agent版，因为它允许用户不经繁琐步骤，仅仅通过交流就能获取各种类型的拍摄照片。