Lepton探索 —— 一款开源的对话型人工智能搜索工具

AI工具3个月前发布 ainav
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Lepton搜索指的是什么

Lepton Search是出自前阿里巴巴技术副总裁及AI专家贾扬清之手的一个开放源代码项目,该平台作为Lepton AI的一部分,打造了一款基于云端人工智能模型和Bing搜索API接口的对话式AI搜素工具。这一创新成果仅通过约500行Python编程语言就构建完成,并且功能上与Perplexity AI相似,是一个先进的对话搜索引擎。

Lepton Search

Lepton搜索的特点功能

  • 开放源代码且无需付费Lepton Search 的源代码对外开放,这允许开发人员能够自由地利用、调整及传播该代码,从而推动了技术和创意的交流与进步。
  • 交互式查询Lepton Search 让用户能够利用自然语言与搜索引擎互动,从而获得更为直接且用户体验更好的搜索服务。
  • 配备有内部大型语言模型(LLM)的支持功能Lepton Search 结合了大型语言模型的技术,使其具备理解与创造自然语言的能力,进而能给出更加精准的搜索反馈。
  • 搜索功能整合Lepton Search 配备了搜索引擎功能,可以迅速查找并呈现相关数据,这一过程依赖于调用外部的必应搜索 API 来完成。
  • 个性化用户界面设计根据开发者的具体需要,可以对Lepton Search的用户界面进行个性化设置,以便更好地符合各种使用场景及用户的个人喜好。
  • 分享和保存搜索成果Lepton Search 允许用户分享其检索到的结果,并具备缓存功能来存储这些结果,从而提升用户的体验和加速搜寻过程。
  • 基于云端的基础设施解决方案Lepton Search 在 Lepton AI 的云端平台运作,具备强大的扩展能力、灵活的适应性和高度的安全保障,非常适合执行大型规模的人工智能作业。

Lepton Search

访问Lepton Search的官方站点入口

  • 访问网址:https://search.lepton.run/
  • LeptonAI的搜索项目仓库地址为:https://github.com/leptonai/search_with_lepton

怎样利用Lepton搜索功能

一般用户能够通过访问Lepton Search的网络界面来尝试使用它,而对于开发人员来说,则可以选择自己进行设置。具体的指导流程为:

  1. 复制Lepton Search工程项目:使用如下命令克隆仓库:https://github.com/leptonai/search_with_lepton.git 到本地。
  2. 执行执行命令:`pip install --upgrade leptonai` 然后运行 `lep login`。指令用于自动化配置LLM及KV功能。
  3. 配置 Bing 的密钥:设置环境变量BING_SEARCH_V7_API_KEY为您的Bing订阅密钥。
  4. 创建前端架构:进入web目录并执行npm安装及构建命令:
    ```
    cd web; npm install; npm run build
    ```
  5. 启动后端服务器:使用命令行参数 --backend=bing 运行 search_with_lepton.py 脚本。
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