StarCoder 2 —— 来自BigCode的下一代开放源代码大型模型

StarCoder 2指的是什么？

新一代代码语言模型StarCoder 2由BigCode项目团队携手Nvidia共同研发，该项目获得了Hugging Face和服务Now的支持。此模型基于The Stack v2数据集中的3.3至4.3万亿个代码标记进行训练，并涵盖了超过600种编程语言，旨在显著增强在代码补全、编辑及推理任务上的表现。StarCoder 2系列是在前代StarCoder的基础上优化升级而成，提供了多种规模的模型选项，包括拥有30亿参数的小型版本（3B）、70亿参数的标准版（7B）以及150亿参数的大型版本（15B）。

访问StarCoder 2的官方主页入口

• Hugging Face的模型合集：https://huggingface.co/collections/bigcode/starcoder2-65de6da6e87db3383572be1a
• The Stack 版本2 数据集：https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack-v2
• StarCoder2的仓库链接如下：https://github.com/bigcode-project/starcoder2
• 学术文章：https://drive.google.com/file/d/17iGn3c-sYNiLyRSY-A85QOzgzGnGiVI3/view?pli=1

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StarCoder 2的核心特性

• 大量培训数据集合StarCoder2所依赖的训练数据集（The Stack v2）源自非营利组织Software Heritage保存的丰富源代码集合，这一档案覆盖了超过600种编程语言。除了这个主要来源之外，该数据集还纳入了GitHub上的拉取请求、Kaggle的数据以及Jupyter Notebook中的编码文档等高质量资源，使得其规模是前一代StarCoder训练集的四倍之多。
  
• 多种尺寸的模型变化StarCoder2拥有多种型号，其参数量分别为30亿、70亿及150亿，旨在满足多样化的应用场景与资源配置要求。
• 卓越的性能表現在多个针对代码处理的大型语言模型基准测试里，StarCoder 2展现出了卓越的能力，在代码补全、编辑及推理任务方面尤为突出。与同类规模的其他模型（如DeepSeekCoder、StableCode和CodeLlama）相比，无论是StarCoder2-3B还是StarCoder2-15B版本都表现得更为优异。
  
• 公开与明了StarCoder 2 的模型参数通过 OpenRAIL 许可公开发布，这一举措保证了其训练数据的高度透明性。这使得研究者与开发人员能够对其进行独立审核，并且可以在遵循相应许可条款的情况下进行自由应用。
• 承担职责的软件开发做法StarCoder 2的研发严格遵守了负责的人工智能准则，涵盖个人信息保密性、系统安全性的考量，并且密切关注可能存在的社会偏差与表征偏差问题。

StarCoder 2的特色功能

• 程序代码自动填充StarCoder 2具备为开发人员提供建议以完善代码的功能，助力其加速编码与优化进程。涵盖自动生成代码片段、函数及类的定义等内容。
• 编程代码的编写与优化重整该工具能够支持开发人员在编程时提升效率，涵盖修正bug、优化程序架构与格式，并能实施代码重整工作。
• 编程逻辑分析StarCoder 2拥有解析与推断代码逻辑的强大功能，能够应对更为复杂的编程挑战，包括解读代码应有行为并编写相应程序。
• 多语言兼容性支持因为其训练所用的数据集涵盖了众多编程语言，StarCoder 2具备了处理多种语言代码的能力，包括生成与解析功能，在涉及多个编程语言的项目中显得尤为实用。
• 互动式的编程助手StarCoder 2能够充当一个互动式的编程伙伴，利用自然语言同开发人员沟通，洞悉其需求，并给出匹配的编码方案。
• 创建文件与说明编写该模型还能依据代码的具体内容来自动生成文档与注释，从而协助开发人员更有效地理解及维护代码。
• 保障安全与守护隐私StarCoder 2在开发过程中注重安全防护和隐私保障，旨在防止生成的代码泄露敏感数据，并降低可能出现的安全风险。
• 公开与可核查性StarCoder 2 的模型参数及训练资料对公众开放，这使得研究者与开发人员能够对其进行审查，从而保障了该模型的透明性和可靠性。