Moonvision – 一款开源轻量级AI视图语言处理工具,支持极速本地执行

AI工具3个月前发布 ainav
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Moondream指的是什么

MoonDream是一款免费开源的小型人工智能视觉语言处理工具,尽管其参数规模较小(其中MoonDream1为16亿参数量,而MoonDream2则达到18.6亿),却能展现出卓越的图像分析和处理性能,并能在个人电脑、移动设备乃至Raspberry Pi等平台上顺畅运行。它能够迅速解析输入的视觉信息并回答用户的相关问题。该项目由开发者vikhyatk发起,利用SigLP、Phi-1.5及LLaVa的数据集与模型权重来构建其基础框架。MoonDream采用灵活的Apache 2.0许可协议发布,支持商业用途。

Moondream

访问Moondream官方站点的入口

  • 官方网站地址:https://moondream.ai/
  • MoonDream项目地址:https://github.com/vikhyat/moondream
  • Hugging Face 示例:https://huggingface.co/spaces/vikhyatk/moondream2
  • 演示复制品:https://replicate.com/lucataco/moondream2
  • 第三方的Streamlit版本实现在这里可以找到:https://github.com/Doriandarko/Moondream2-streamlit

Moondream Demo

怎样设置并运用Moondream软件

方案一:复制官方的GitHub仓库

确保你的计算机已经配备了Git和Python3的最新版本,并按照顺序在命令行界面执行下面的指令。

执行如下命令以克隆仓库并安装所需依赖:

```
git clone https://github.com/vikhyat/moondream.git
```

进入项目目录:

```
cd moondream
```

接着,根据`requirements.txt`文件安装必要的包:

```bash
pip install -r requirements.txt
```

最后,运行Gradio演示程序:

```python
python gradio_demo.py
```

接着,在浏览器中访问moondream2的gradio界面,并上传图片同时填写文本描述,最后点击提交按钮完成操作。

方案二:通过Streamlit来构建版本

首先确保你的计算机已经安装了Git和Python3,接着在终端中逐个执行下列指令:

执行以下命令来克隆仓库:
```
git clone https://github.com/Doriandarko/Moondream2-streamlit.git
```
然后切换到项目目录:
```
cd Moondream2-streamlit
```
安装所需的依赖包:
```
pip install -r requirements.txt
```
最后,运行Streamlit应用:
```
streamlit run vision.py
```

接着,在浏览器中访问 http://localhost:8501 即可启动应用查看。

Moondream的使用情境

  • 安全保障监测由于提供的原文内容为空,因此无法进行伪原创的改写。如果有具体的文本需要处理,请提供相关内容。融合进安防监测体系里,即时解析影像序列与图片资料。例如侦测不寻常的行为模式、疑似威胁的举动、特定物品或是个人,进而辅助防范可能发生的安全危机。
  • 无人驾驶飞机与自动化机器由于提供的内容仅有冒号,并没有实际的内容需要进行伪原创的改写,请提供具体文本以便我能够帮助您完成需求。如果您有具体的段落或句子希望修改,请一并告知。于无人机及机器人行业之中,通过地形辨识、对象追踪与路线设计的实施,助力此类装置更精准地感知其所处空间。
  • 销售与选购请提供需要伪原创改写的具体内容,以便于我进行相应的修改和调整。于零售领域中,Moondream能够解析消费者的行为习惯与购买趋向,助力商家改进门店结构、调整货品陈列及制定更有效的市场推广计划。
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