来自阿里巴巴通义团队的开源语音大模型 – FunAudioLLM

FunAudioLLM代表的是一个音频相关的大型语言模型。

通义实验室近期发布了名为FunAudioLLM的开源项目，该项目涵盖了两个主要的音频处理模型：SenseVoice与CosyVoice。其中，SenseVoice在多语种识别及情感分析方面表现出色，支持的语言种类超过50种，并且尤其擅长中文和粤语的处理。相比之下，CosyVoice则更专注于自然语音合成技术的应用，能够灵活控制声音特质和情绪表达，覆盖中、英、日、粤、韩五种语言环境。FunAudioLLM主要应用于多语言翻译以及情感丰富的对话交互场景当中。目前该项目的所有模型及源代码已在Modelscope与Huggingface两个平台上实现了开源共享。

FunAudioLLM的核心特性

• SenseAudio算法由于提供的内容为空，没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您有特定的文本需要处理，请提供相关内容。
  • 致力于实现多种语言的高度准确的语音辨识技术。
  • 能够处理逾五十种语言，并在汉语及广东话的辨识度方面超越了当前的各类模型。
  • 拥有情绪分析能力，可以识别各种人与机器的互动情况。
  • 推出适用于各种使用场景的轻型与重型两种版本。
• 温馨之声算法由于提供的原文内容为空，这里无法进行伪原创的改写。如果有具体的文本内容，请提供，我将根据要求对其进行改写。
  • 致力于自然语言的创建，兼容多种语言、不同的声音特质及情绪调节。
  • 可以基于有限的初始声音样本迅速创建模仿的声音特质，涵盖节奏与情绪细微差别。
  • 提供多语言的语音合成服务及精细的情感调节功能。

FunAudioLLM项目的仓库位置

• 官方网站项目页面：访问此链接以获取更多信息 – https://fun-audio-llm.github.io/
• 舒适之声在线试用：您可以在模型库的这个链接中找到CosyVoice-300M的相关信息：https://www.modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M
• SenseVoice 网上试用：在模型库网站上可以找到由IIC工作室开发的SenseVoice项目：https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice
• Git代码库：访问FunAudioLLM的GitHub页面，请前往https://github.com/FunAudioLLM
• 关于技术论文的arXiv版本：在ArXiv数据库中可以找到编号为2407.04051的研究论文。

应用场景包括使用FunAudioLLM的各种情况。

• 软件创作者和技术探索者利用FunAudioLLM开展语音识别、音频生成及情绪分析等相关技术的研究与开发工作。
• 公司客户利用FunAudioLLM增强客户服务、智能化辅助以及多元语言转换等应用场景中的工作效率及用户满意度。
• 创作人员通过运用FunAudioLLM创建音频书籍或 podcast，可以多样化内容的表现形式，并且有望吸引更多的观众群体。
• 教育培训行业适用于语言习得及听力技能提升的教育培训工具，旨在增强学习成效与激发学生的学习热情。
• 残疾人朋友们为视力受限的个体提供语音互动的信息访问服务，增强他们的日常生活的便捷程度。