飞致云开发的开放源代码AI知识库问答平台 — MaxKB

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MaxKB指的是什么？

飞致云开发的开源AI知识管理平台MaxKB具备便捷的一站式服务功能，涵盖文档上传、在线资料抓取、自动文本分割及向量化处理。此系统允许用户迅速将其集成至现有的第三方应用中，从而享受智能问答技术所带来的高效与便利。此外，该模型保持开放兼容性，能够支持各类大规模模型的使用需求，无论是企业内部私有还是公开的大规模模型均可适用，特别适合用于企业的知识库建设以及提升用户的整体满意度。

MaxKB的核心特性

立即可用该服务允许用户直接上传文件，并能自动抓取网上的文档内容，它能够智能化地将文本分割并转化为向量形式，从而为用户提供一个高效的互动式问答体验。
模型保持中立立场能够兼容各类大型语言处理模型，涵盖本地专属模型及国际国内公开使用的模型，例如Llama 3、Qwen 2、通义千问以及OpenAI等相关产品。
巧妙安排配备有高效的工作流管理系统，让用户能够设计和调整AI处理流程，满足多样化的商业需求。
完美融合该服务允许无缝且无需编程地整合进其他业务平台，从而使现有的系统能够迅速具备智能化的问答功能。
多种格式兼容提供对多种文件格式的支持，涵盖TXT、Markdown、PDF、DOCX和HTML等类型。

MaxKB的核心技术机制

大规模预先训练的文本生成模型（LLM）MaxKB是一款基于深度学习技术开发的大规模语言模型，通过大量文本资料的学习和训练，该模型拥有了出色的语义理解和创造能力。
自动化的文件管理该系统具备自动分析与处理用户上传文件的能力，涵盖文本拆分及向量转化等步骤，从而使模型在信息索引与查找方面更为高效。
搜索强化创作(RAG)方法MaxKB融合了搜索系统与生成式模型的优点，利用相关资讯的查找来提升语言模型的内容创作水平，进而给出更加精确且详实的答案。
模型的中立性质在设计时考虑了兼容各种语言模型的能力，涵盖内部专属模型及公开可用的模型，从而保证系统既灵活又具备良好的扩展能力。
流程管理平台该系统集成的workflow engine支持用户依据自身的商业要求来设计与调整AI处理流程，从而提供自动化的个性化智能化问答体验。
矢量数据存储解决方案的应用通过运用向量数据库技术，例如PostgreSQL/pgvector，改善了文档的存取与搜索效能，并加快了系统反应时间。
前端与后端独立的系统结构利用Vue.js技术在前端打造动态交互界面，而后端则借助Python与Django框架的结合，以保障系统运行的稳定性及易于维护的特点。
整合LangChain架构MaxKB利用整合的LangChain框架，实现了对各类AI模型与服务的有效管理与协同工作。