关联论文 —— 用于构建可视化工序的学术探索工具，跟踪前沿与发展动态

Connected Papers是一款什么样的工具？

Connected Papers 是一款学术研究辅助工具，利用可视化图表来帮助用户探索并发掘相关的学术文献。使用者能够通过输入文章标题、DOI 或关键词的方式，获得一个展示相似文献的网络图谱，在此图中，文档根据其相似度进行排序，并且使用颜色深浅反映发表时间的新旧程度，而节点大小则表示引用频次。这一工具非常适合于迅速掌握新领域的概览信息、追踪关键性文章动态、建立论文参考列表以及寻找相关领域内的先驱和后续研究作品。

Connective Scholar的核心特性

• 视像概要呈现新兴研究方向的可视化摘要，利用绘制关联文章的图形来辅助使用者迅速掌握该领域的变化与发展态势。
• 关键研究文章跟踪在诸如机器学习这样的研究进展快速的学科中，协助用户识别和跟踪重要新兴的研究文章，确保不忽视任何核心资料。
• 创建参考文献集合帮助用户为他们的论文或研究报告创建全面的 bibliography，通过补充现有的参考资料中的空缺来探索更多的关联资料。
• 此前及后续创作的发现利用“Prior Works”视角来识别该领域的关键早期著作；借助“Derivative Works”视角来探索相关的文献回顾及近期研究成果。
• 多领域协作支持适合各科研领域内的探索工作，因其资料库中蕴藏了跨越众多学科的海量学术文章。

Connected Papers的官方网站

• 官方产品网站：linktoscholarlyworks.org

Connected Papers的使用情境

• 科学研究学者们利用它来探究某一领域的学术资料，发掘潜在的研究新路径或是确认当前的理论假设。
• 文章回顾在编写学术文章的过程中，它被用来迅速收集与整合相关的研究资料，以形成系统的文献回顾章节。
• 学习课程学生们在撰写课程论文或是研究报告的过程中，需要寻找并解读与课程相关的学术资源。
• 课题探究项目小组在开展技术或市场调研的过程中，用来收集并解析行业内的重要文献与发展趋势。