Kotaemon – 利用 RAG 技术的开放源代码工具，通过对话形式迅速查找文件内容

Kotaemon指的是什么

Kotaemon 是一款采用 RAG 技术的开源软件，允许使用者利用自然语言与各类文件互动，并迅速找到所需信息及理解其内容。它非常适合处理大量文档的应用场景，例如学术探究、企业档案管理以及知识库构建等。该工具具有直观易用的操作界面，并兼容多种语言模型，包括 OpenAI、Azure OpenAI 和 Cohere 等供应商的产品。此外还提供了简便的安装指南。Kotaemon 还具备多用户协作功能和文档管理系统，支持复杂推理逻辑，并允许用户自定义界面组件。

Kotaemon的核心特性

• 采用 RAG 方法构建的问答系统利用检索增强的生成技术，从文件中查找相关数据并构建精准的答案。
• 多种语言的模型兼容性サポートされています提供对多个语言模型 API 供应商的支持，包括但不限于 OpenAI、Azure OpenAI 和 Cohere，并且兼容本地部署的语言模型。
• 简易的安装程序：供应简便易行的安装脚本，以简化部署流程。
• 文件管控提供多用户的登陆功能，让用户能够整理文件到个人或共享的收藏夹里，方便合作与交流。
• 融合 RAG 流程利用全文与向量搜索工具，经由再排序来保障最优搜索效果。
• 多种形态的提问与回答功能得到支持能够应对包含图形与数据表等多种格式的内容，并且可以解析多种格式的文档。
• 灵活性与扩展能力利用 Gradio 进行构建，此平台允许用户个性化配置及增补各类界面组件，并兼容多种文件索引与搜索方案。

Kotaemon的核心技术机制

• 搜索组件（Seeker）Kotaemon 利用先进的查找算法在文档集中精准定位与用户提问紧密关联的内容。通过全面的文本搜寻及矢量匹配技术，保证了查找出的结果高度契合需求。
• 创建者（Constructor）当找到相关资料后，Kotaemon 使用大型语言模型来构建回应。该模型解析所获取文档的信息，并根据用户的提问制作出既流畅又精确的答案。
• 多种类型的问题回答Kotaemon 能够支持多种类型的问答模式，不仅限于文字形式，还能够解析图片和表格等多种非文字信息，从而带来更加多样化的互动感受。

Kotaemon项目的网址

• GitHub 存储库：https://github.com/ReputationDefense/kotaemon-next

怎样操作Kotaemon

• 获取并设置前往 Kotaemon 的 GitHub 存储库，下载并在您的系统上安装 Kotaemon。
• 设置环境变量在项目的文件夹里定位到环境变量配置文件依据需求设置 API 密钥以及其它必需的连接点数据。
• 开启程序：执行过程中运行命令：python app.py用于开启 Kotaemon 网络服务的指令。
• 运用通过浏览器访问 Kotaemon 的网页界面来上传文件，并发起问题以接收回复。

Kotaemon的使用情境

• 迅速获得资讯当需要处理众多文件时，Kotaemon 能够协助用户迅速定位到关键信息，免除人工逐页查找的繁琐。
• 支持学术探索科研人员与学者能够利用 Kotaemon 搜索学术文章，收集研究信息及数据。
• 公司知识治理公司能够利用 Kotaemon 对内部资料，包括方针文件、各类报告及会议纪要进行管理与查找。
• 教学资源教师与学生们能够利用它作为教学及学习的辅助工具，借助问题的形式从教材中提取所需的信息。