DeepSeek-Coder-V2 – 一款可与GPT4-Turbo匹敌的DeepSeek开放源代码编程语言模型

DeepSeek-Coder-V2指的是什么？

由 DeepSeek 开发的开源代码语言模型 DeepSeek-Coder-V2，在特定编程任务中的表现可与 GPT4-Turbo 比肩。此模型基于 DeepSeek-V2 进行扩展预训练，增加了 6 万亿 tokens 的训练量以优化其编码及数学推理能力，并保持了在通用语言处理上的效能。DeepSeek-Coder-V2 支持的编程语言数量从原先的86种增加到了338种，同时上下文长度也拓展至128K。该模型在 Aider LLM 排行榜中位列第二，超越了 DeepSeek V2.5 版本，在编码与数学任务方面展现了卓越的能力。

DeepSeek-Coder-V2的核心特性

• 编程代码的创建依据文字说明或是片段代码生成完备的代码块，助力开发人员迅速完成功能构建。
• 编程代码自动填充在编写代码时提供智能化的自动完成功能，以提升编程的工作效率。
• 修正程序中的错误检测并修正代码内的问题，以增强其品质与可靠性。
• 解答数学题目处理数学难题与逻辑推理解析，支持算法设计及数学运算。
• 编程代码的解析：阐明代码的作用及运行原理，助力理解与掌握新编程理念。

DeepSeek-Coder-V2的核心技术机制

• 专家混合（MoE）结构通过把大规模模型拆解成若干个专长各异的“专家”子模块，每一个子模块都能独立且深入地应对某一类任务或数据处理工作。这种分布式的结构设计不仅提升了系统的运行效能，也增强了整体的表现力。
• 预先训练与精调经过大规模数据集的预先培训，DeepSeek-Coder-V2 掌握了编程语言及代码架构的基本规律。完成预训练之后，在具体应用场景中对模型进行了精细调整，从而增强了它在专业领域内的表现能力。
• 增加文本的篇幅大小能够管理长达 128K 令牌的上下文，DeepSeek-Coder-V2 在解析与创建复杂代码构造及逻辑方面表现出色，这对于保持代码的质量和理解力极为关键。
• 支持多种语言经过对涵盖多种编程语言的数据进行训练，能够理解并生成逾338种编程语言的代码，从而成为一款真正意义上的多语种编程辅助工具。

DeepSeek-Coder-V2的工程链接

• 官方网站项目页面访问：deeptrek.com
• Git存储库：在GitHub上可以找到由deepseek-ai开发的DeepSeek-Coder-V2项目。
• HuggingFace的模型集合访问此链接以查看由deepseek-ai开发的DeepSeek-Coder-V2-Instruct模型：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct
• arXiv科技文章访问链接中的论文可通过在浏览器中输入该URL实现，它指向了编号为2406.11931的学术文章。

DeepSeek-Coder-V2的使用情境

• 程序设计与发展协助开发人员完成程序编制工作，提升软件开发的效率，并缩减手工编写代码的时间。
• 编程教学与研习作为一种教育手段，辅助学员及自主学习者掌握代码架构与逻辑思维，并熟悉全新的编程语言。
• 源代码审核通过自动化检测来评估代码的质量，发现可能存在的问题及优化的空间，从而增强代码的稳定性。
• 技术性面试在技术职位的选拔中，用来考察应聘者的编程技能和算法理解水平。
• 自动化的软件检测过程创建用于测试的案例，以协助测试团队执行更为详尽的软件检验。