E2B – 打造专注于AI代理的自动化云端解决方案，实现AI代码的解析与运行

E2B指的是什么？

E2B 是一款专注于开发自动化云平台的辅助工具，特别致力于创建开源的代码解析层以支持AI代理及应用软件的研发工作。它配备了兼容多种大型语言模型（LLM）和人工智能框架的基础架构，并提供了用于验证AI代理性能测试的应用程序。其宗旨是为人工智能工程师打造一个能够围绕代码创作、逻辑推演以及数据处理构建高效应用程序的工作环境。E2B 在安全的隔离环境中运行所有服务，确保向AI代理提供稳定可靠的计算资源。

E2B 的核心特性

• 解析与运行代码E2B 供应用于集成代码解析功能的SDK工具包，能够让开发者在其人工智能软件中实现对代码的理解与运行能力。
• 测试平台E2B 于沙盒模式下运作代码，保障安全性能，使用户能够在独立环境下进行代码的测试与执行。
• 兼容多个AI平台及大语言模型E2B 兼容多种人工智能框架及大规模语言模型（LLM），赋予开发人员更高的灵活度。
• 自动化的云端服务平台E2B 的目标是打造一个自动化云服务平台，以便在云端环境里创建、发布及执行AI代理。
• 在多个代理共存环境中的基础架构E2B 构建了能够支撑多代理系统的基础设施，该系统可以并行地执行与管控众多人工智能代理。

E2B 的官方网站

• 官方产品网站：dev.e2b

E2B 的使用场景

• AI 执行代码开发人员能够利用E2B在AI应用程序内直接运行代码，比如在由AI支持的编程辅助软件里即时检验及执行代码段落。
• 数据解析该数据分析软件利用E2B框架运行复杂的分析程序，高效处理海量信息并揭示深刻见解。
• 人工智能教学与教育培训于教育行业之中，E2B 被用来开发具有互动性的编程教学软件，使学生们能够在其中进行编码操作并即刻看到结果与反馈。
• 推断组件在处理需运用逻辑推理的任务时，E2B 担任推理组件的角色，助力大型语言模型完成更为复杂的问题解析与判断工作。
• 自动化的软件测试过程E2B 在自动化测试环境中发挥作用，该环境下由AI代理来运行测试脚本并检查软件应用的性能。