Phidias – 支持多模态输入的检索强化型3D内容创作模型

菲迪亚斯是指谁

Phidias是一款领先的三维内容创作工具，它在三维设计领域中实现了检索增强生成（RAG）的理念。该模型能够利用用户提交的数据或是从庞大资料库中找到的三维参考模型来辅助创造新的三维作品。通过整合包括元控制网络、动态参考路由和自我强化引用等核心元素在内的复杂架构，Phidias提升了其在执行三维创作任务时的质量与精准度把控能力。此系统不仅能够根据单一图像或文字描述生成立体模型，还具备从不完整的三维结构出发预测并补充缺失部分的能力，并确保原始设计的细节得到妥善保留。此外，它支持互动式三维内容制作及高质量填补技术，显著增强了三维建模的多样性和适应性。

Phidias的核心特性

• 提升检索效果的三维生成技术利用检索获得的或是由用户提供的一系列三维参照模型来协助创造全新的三维内容。
• 多种形态的输入能够利用文本描述、图片以及现有的3D模型来创建3D内容。
• 优质创作生成增强生成的三维模型的真实感、精细程度和质量。
• 提升的普遍适应性利用3D参照模型充当外在记忆，以增强系统应对罕见角度或物体的处理能力。
• 可操控性让用户能够修改3D基准模型以调控生成流程，达到理想的3D形态与样式。
• 互动创作过程用户借助大致的3D形态指引，同生成模型互动，以达成预期效果。
• 高质量填充修复3D模型中的缺损区域，并保留其原有的精细特征。

Phidias所采用的技术机制

• 高级调控网络（Advanced-ControlNet）通过调节条件信号的力度来处理参考模型与目标图片间的不一致性问题。
• 实时参照路径依据不同的去噪步骤来调节3D参照模型的清晰度，逐渐地由粗略过渡至详尽，逐步增加其细腻程度。
• 自主强化引用采用自身增强的3D模型为参照，借助仿真多种不一致性的手段来进行自我监督的学习。
• 多重视角扩展模型把3D参照模型转变为多个视角下的标准化坐标图形（CCMs），以确保在各个视角下几何数据的一致性。
• 基于少量视角的三维模型构建利用生成的多个视角图像，经由3D重建技术处理后获得完整的三维模型。
• 逐步式课程研习在培训期间，逐步提升练习的复杂性，以更有效地运用各种相近程度的参照模型。

Phidias项目的网址

• 官方网站 проекта

  注：此处的翻译和改写是基于理解“项目官网”为需要被处理的内容，并将其以一种不同的语言（俄语）重新表述来实现伪原创的目的。若需中文内的变换表达，可改为：“该项目的官方网络站点”。不过，请注意直接的语言转换可能超出简单的伪原创要求。：github上的rag-3d页面

• Git代码库：可在 GitHub 上找到的项目链接为 https://github.com/3DTopia/Phidias-Diffusion
• arXiv科技文章在该链接中所指向的文档是一篇学术论文，完整引用或获取其具体内容需直接访问提供的网络地址。这篇论文详细信息可以在ARXIV数据库中找到，具体位置由给定的URL指示。

Phidias使用的场合

• 三维艺术及创作设计创作者与设计者运用Phidias软件依据初始的素描或是详细叙述来构建三维模型，从而加快了他们的创作流程。
• 视频游戏制作游戏创作者利用Phidias迅速创建游戏角色、装备及场景组件等资产。
• 影片与动漫创作在影视与动画领域里，Phidias被用来生成精细的三维模型，从而降低手动建模的工作量。
• 虚拟实境（VR）与扩增实境（AR）为了在虚拟环境中迅速创建出真实的3D物体与背景，增强用户的沉浸体验。
• 建筑设计与都市规划依据设计草图或文字说明创建三维建筑模型，以支持规划设计及效果展示。
• 学习与培养在教育行业里，Phidias被用来构建教学模型并形象化展示复杂的想法。