IBM发布Granite 3.0 —— 针对企业应用设计的高级AI模型系列

Granite 3.0指的是什么？

IBM 最新推出的 Granite 3.0 是一系列尖端AI模型集合，在众多学术与商业基准测试中均表现出色。该系列模型专为企业应用设计，能够执行多种任务如文本创作、分类及问答等，并在检索增强生成和多语言对话方面尤为突出。Granite 3.0 包含了通用语言处理模块、安全防护机制以及专家混合系统，支持低延迟的推理计算，在各类设备上均可便捷部署。此模型系列的推出不仅提升了AI应用的整体性能与实用性，也为未来智能体的发展奠定了坚实基础。

Granite 3.0 模型系列

• 普遍使用的/言语算法模型：Instruct 版的 Granite 3.0 包括了两个规模，分别是8亿参数和2亿参数；Base版同样提供了8亿参数和2亿参数两种选择。
• 安全保障体系框架Granite Sentinel 3.0 拥有8B和2B两个版本。
• 组合专家模型：Granite 3.0 的变体包括拥有3亿参数的指令模型（A800M）和基础模型，以及配备1亿参数的指令版本与基本架构（A400M）。具体型号有3B-A800M 指令型、1B-A400M 指令型、3B-A800M 基础版及1B-A400M 基础版。

Granite 3.0的核心特性

• 多种任务处理能力Granite 3.0 在多项自然语言处理工作中展现出卓越性能，涵盖文本摘要生成、类别划分、信息抽取及问题回答等领域。
• 搜索加强创作（SAC）该模型采用检索增强方法以提升其在诸如文本创作与问答系统等生成任务中的表现。
• 编程代码的创建提供编程语言的代码自动生成服务，旨在提升开发者的编写效率。
• 多种语言兼容性支持该模型具备多语言交流功能，提升了其国际应用的广泛性。
• 安全保障与保护措施Granite Guardian 3.0 模型提供了全方位的安全保护措施，涵盖识别与阻止社会偏见、仇恨言论及有害信息等内容。

Granite 3.0 的技术机制

• 神经网络与深层次学习技术Granite 3.0 利用了深度学习的方法，通过神经网络来解析与理解海量的数据信息。
• 组合模型结构该系统融合了密集型神经网络与混合专家(MoE)结构，以提升其效能及效率。
• 双步骤训练策略Granite 3.0 引入了一种创新型的双步骤培训方案，通过大量实验验证来提升数据的质量、精选与调优训练参数。
• 数据分析与试验改进该模型经过了使用逾12万亿个数据标记的训练过程，涉及范围包括了12种多样化的自然语言及116种独特的编程语系。
• InstructLab 的对准技术由 IBM 与 RedHat 推出的 InstructLab 技术，在模型调整中得以应用，帮助企业以更少的投资达到接近大型模型的任务特定制能力。

Granite 3.0的工程链接

• 官方网站项目版块：在granite文档的模型部分中，访问路径为docs/models/granite
• HuggingFace的模型集合访问此链接以查看IBM Granite系列的30个模型集合：https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-30-models

Granite 3.0的使用场合

• 自动化的客户支持服务作为智能对话系统与数字助理，它能够自主回复用户的询问，并解决常规疑问，从而优化用户的服务感受。
• 内容制作及审查生成各类营销材料、文章及报告，并实施内容审查以保证其与品牌形象相符并达到安全规范要求。
• 数据分析专家当需要处理海量信息时，Granite 3.0 能够辅助完成数据概要生成、发展趋势分析及模式辨识工作。
• 程序员的代码辅助工具利用代码自动生成及函数调用特性，助力程序员迅速完成编码与测试工作，显著提高软件开发的效率。
• 公司搜寻与资料查询利用检索增强的生成技术优化企业的内部分析工具，以提升搜索精度并确保信息的相关性。