SynthID指的是什么
DeepMind 开发了名为 SynthID 的技术工具,旨在通过嵌入数字水印来识别由 AI 创作的内容。这种水印对于人类来说是完全不可见的,但可以通过机器轻松检测出来,从而增强信息的真实感。SynthID 可应用于多种内容格式,包括文本、音乐、图像和视频,并且即使在内容经过修改或压缩后仍可被检测到。当前处于试验阶段的 SynthID 正逐步整合进各种产品中,以支持个人及组织利用 AI 生成的内容。通过调整生成文本的概率分布或者向音频波形、图像像素以及视频帧添加水印的方式,SynthID 能确保内容的真实性与原创性而不影响其质量和创造力。
SynthID的核心特性
- watermark集成在AI创作的各类作品里,包括文本、音频、图片及影片中植入数字水印,并确保这一过程不对原作质量产生影响。
- 内容辨识:检查各类媒介格式中是否有数字水印的存在,以协助用户验证内容是否通过AI工具创作而成。
- 多媒体应用适用于多种媒体格式,涵盖文本、音频、图片及视频等内容,拓展了其应用范围。
- 抵抗更改能力即便对内容进行裁剪、应用滤镜效果、调节色彩设置、改变帧速率或是实施有损压缩等各种处理方式,水印依旧能够保持可识别性。
- 提升信赖感通过辨识由人工智能创建的信息,增强数据的真实性,并防止虚假消息及不恰当内容的误传。
SynthID的核心技术机制
- 深层次的机器学习架构采用深度学习的算法和技术来植入并辨识水印。
- 几率调节在创建文字时,在不干扰内容流畅度和品质的前提下,通过修改语言模型对后续字符概率分布的微调来植入水印信息。
- 信号频谱分析处理对于音乐而言:首先把音频的波形转变为频谱图像,在该图像中嵌入水印之后再转回到原来的波形格式,以保证加入的水印不会被人耳察觉。
- 逐像素融入对于图像与视频而言,在其像素或是每一帧画面内植入水印,并确保这些水印即使经历各种改动依然可以被识别出来。
- 稳健性设计为了适应多种潜在的内容变更,水印的设计旨在保证其能够在各种情况下都被稳定识别。
SynthID项目的网址
- 官方网站:google.deepmind/tech/synthid
SynthID的使用场合
- 检查信息有效性于新闻与传媒领域内,核查新闻图像、影片及音讯是否经AI创造而成,以保障报导的真实无误。
- 知识产权防护对艺术家及内容制作者而言,通过添加水印来守护其创作的知识产权,以阻止未授权使用的发生与传播。
- 学习与探究在学术探索过程中,辅助判断研究资料是否出自人工智能之手,以维护研究成果的真实与有效。
- 法规与遵从性要求在法律领域中,审查证据资料以确保未被人工智能篡改,是保障司法公平的重要措施。
- 社交平台在社交网络中,辅助用户辨识并筛除通过人工智能制造的虚假消息或具有误导性质的信息。
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