Flux.1 轻量化版 —— 由Freepik开发的精简人工智能模型

Flux.1 Lite指的是什么？

Freepik团队近期发布了轻量版AI程序——Flux.1 Lite，并且该软件当前仍处于测试阶段（alpha版本）。这款新模型采用了包含80亿参数的transformer架构设计，其基础源自FLUX.1-dev。相较于前代产品，Flux.1 Lite不仅将模型文件大小压缩至了16.3 GB，减少了7GB的内存占用量，并且在运行速度上提升了23%，同时保持原有的bfloat16精度标准不变。开发团队致力于进一步精简优化此版本，在确保原有精确度的基础上提升处理速度，以适应配备有24 GB消费级GPU设备的用户需求，让高质量AI技术更加贴近大众使用。这一发布意味着即使在资源受限的情况下，用户也能享受到高级别的图像生成体验。

Flux.1 Lite的核心特性

• 图片创作依据文字叙述创建详尽的视觉画面。
• 资源配置优化降低GPU的内存消耗，适合在消费者级别的GPU上执行。
• 加速改进与基础版本相比，其执行效率提升了23%。
• 维持准确度在简化版里，维持与初始模型一致的bfloat16精确度。
• 简便安装可在普遍的硬件设备上执行，方便开发人员及用户进行部署与应用。

Flux.1 Lite的工作机制

• 调整变量设置通过对分析模型各组成部分的评估，剔除或改进那些对总体效果影响不大的元素，从而缩小模型规模。
• 对均方误差(MSE)进行解析通过使用MSE来评估模型内各部分对最终图像效果的影响程度，从而找出那些可以安全删除而不会降低图像品质的部分。
• Transformer结构利用Transformer框架来处理与创造图像，这是一种已经在自然语言处理领域取得了显著成效的模型结构。
• 维持准确度在对模型进行压缩时，运用各种技术以维持其准确度，并保证所产生图像的质量不受影响。
• 内存与性能提升通过改进模型架构与算法，降低内存消耗并加速处理效率，以更好地适用于资源有限的场景。

关于Flux.1 Lite的使用方法

在使用 ComfyUI 时，Flux.1 Lite 和原始版本的 Flux-Dev 没有区别，只需替换 Unet 加载的模型即可。将下载得到的 flux.1-lite-8B-alpha.safetensors 文件存放到 /ComfyUI/models/unet 目录下。

在HuggingFace的模型仓库中，有一个名为flux.1-lite-8B-alpha.safetensors的资源。：在Hugging Face平台上可以找到Freepik的模型Flux.1 Lite 8B Alpha版本，具体路径如下所示：
https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/blob/main/flux.1-lite-8B-alpha.safetensors

Flux.1 Lite的使用情境

• 私人休闲及创意活动使用者通过Flux.1 Lite创作出具有个性化特色的图片，比如动漫人物和风景画，并将这些作品用于私人休闲或是发布到社交平台进行分享。
• 教学和求知在教育行业中，Flux.1 Lite作为一种教学资源，协助学生们掌握图像生成的基本原理及人工智能技术的实际运用。
• 制作电子游戏借助Flux.1 Lite，游戏制作人员能够迅速创建游戏角色和场景等视觉元素，从而加快整个游戏的开发速度。
• 电子美术创作者们利用Flux.1 Lite开发数字艺术品，并尝试多样化的艺术手法与展示模式。
• 宣传与推广市场营销专员利用Flux.1 Lite创作引人注目的广告图片，并将其应用于社交平台、网页及印刷品中。