OSAID 1.0 —— 全球首款由OSI推出的开源AI官方规范1.0版

OSAID 1.0指的是什么？

《开放源代码人工智能定义》1.0（简称OSAID 1.0）是由Open Source Initiative组织颁布的一项正式标准，旨在界定一个AI系统能够被视为开源的标准条件。该版本的制定得到了包括微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星以及Mozilla基金会等超过25家机构的支持与参与。根据OSAID 1.0的规定，对于被认定为开放源代码的人工智能项目而言，在符合由Open Source Initiative认可的相关法律条款的前提下，其相关的软件代码和数据集应当对公众自由开放，并确保用户能够对其进行无限制的使用、研究、修改及分享等操作。特别值得注意的是，OSAID 1.0着重强调了在机器学习系统中关于数据信息与源代码的重要角色，并允许在遵守法律法规的基础上排除特定训练用的数据集，以此来推动人工智能技术的发展进程中的透明度和协作精神。

OSAID 1.0的明确界定详情

• 自行运用开放源代码的AI平台应当允许使用者在不需获取授权的情况下，将其应用于各种目标。
• 自主探索用户能够探究系统的运作机制，并审查其组成部分。
• 随意调整该系统能够进行调整与修改，以变更其生成的输出内容，并符合各种特定目标的需求。
• 尽情共享用户有权与其他人分享该系统，无论是原始状态还是已做改动的版本，且可用于实现各种目标。

这些权利既涵盖了整个系统的使用，也延伸至其各个组成部分的利用。不过，这需要能够获取到原始格式以便于进行改动。根据OSAID 1.0的规定，在涉及机器学习系统的情况下，对优选形态所做的任何更改都应包含以下几个关键要素：

• 信息资料确保提供详尽的数据信息说明，使得有经验的人能够利用相似或相同的数据集来创建功能上几乎一致的系统。这应涵盖用于培训的所有数据源的全面描述，不仅涉及那些不能公开分享的数据的具体出处、覆盖范围和属性特征，还包括关于如何搜集这些资料、其筛选标准、标注流程及预处理技术的信息。此外，还需详述所有可以公开访问的训练资源及其获取路径，并列出可以通过第三方渠道（包括付费方式）获得的所有培训数据集以及具体的取得方法。
• 程序代码包含全套源代码以供系统培训与执行，该代码需详细演示数据处理、筛选流程及完整的培训标准。此套代码须在获得OSI认可的许可证框架内分享。
• 变量提交诸如权重等模型参数，并且这些参数需依照OSI许可条款的规定来供给。

在讨论机器学习系统时，一个AI模型包含了其结构设计、一系列包含权值在内的配置参数以及执行推理任务的软件代码。其中，AI的权值集合是一系列经过训练得到的参数，它们负责根据输入数据产生相应的输出结果。“开放源码模型”与“开放源码权重”的定义要求必须附带用于生成这些参数的数据详情及相关的编程代码。

OSAID 1.0 的项目位置

• 工程位置：在https://opensource.org上可以找到关于开放源代码人工智能的定义页面。

适合使用OSAID 1.0的对象群体

• 开放源代码社群制定清晰的规范与指引以支持开源AI项目的开发，能够有效提升其质量及稳定性，并激发更多开发者加入。
• 公司企业在推出AI模型时需考虑其发布的策略，并进行必要的调整以满足OSAID规范的要求，这涵盖了技术性、法律性和商业性的改动。
• 编程者通过提供更多选项与灵活度，开发者能够依据OSAID规范挑选并应用开源AI平台，进而推动创新及个性化创造。
• 学术与科研单位凭借开源的基础，教育单位与科研人员能够更加便捷地访问及运用人工智能技术，从而推动相关教学与科学研究的进步。
• 法规与政策的制订向政策制定者提供一个参考架构，有利于其建立并修订涉及人工智能的法规和政策措施，以保证法律法规能够与时俱进地适应技术的进步。

OSAID 1.0在业界的优势所在

• 清晰度OSAID 1.0制定了清晰的界定与规范，旨在协助开发人员、企业以及使用者辨识真正意义上的开放源代码人工智能，并指导他们如何使AI计划契合开放源代码的核心理念。
• 推动创新发展通过倡导开放与资源共享，OSAID 1.0有力地促进了人工智能领域内的创新发展。它让开发人员能够无限制地接触并调整开源的人工智能项目源码，从而加速新科技及应用场景的进步。
• 提升信赖感遵守OSAID 1.0规范能够提升用户对于人工智能系统的信赖感。开放源代码增强了透明性，使用户可以检查和理解系统运行的机制，从而促进对AI技术的信心。
• 合作机遇开放源代码的人工智能计划能够吸引更多来自世界各地的开发者加入，而OSAID 1.0项目的推出则为这些合作提供了统一的基础架构，使得团队之间的协同工作更加顺畅且成效显著。

OSAID 1.0的覆盖范围

• 对AI系统的设计与应用产生影响根据OSAID的要求，开源人工智能模型需披露充足的信息，确保任何人都能够“实质上”复现该模型，涵盖训练数据的出处、加工方法及取得途径。
• 增强人工智能的透明性和公开性OSAID突出强调了透明性的关键作用，并规定必须公开展示用于构建及操作开源AI模型的所有源代码与相关参数。
• 促进人工智能技术的良好进步与发展：为开源人工智能的进步与使用设定了清晰的指引和规范。
• 当前AI模型所受的效应不少宣称“开源”的人工智能模型其实并未达到OSAID规范的要求，这种情况可能会影响到这类模型的研发与应用。
• 法律法规与著作权议题关于AI模型的法律身份及版权议题产生了重要影响，特别是在探讨这些模型能否获得版权保护方面。