字节跳动发布的基于单一图像的视频生成模型 X-Portrait 2

X-Portrait 2指的是什么？

X-Portrait 2是由字节跳动的智能创作团队开发的一款单图视频驱动技术，它能够利用一张静态图片及一段动态影像素材生成高水准且具有电影质感的视频内容。这项技术能够在保持原始图像身份特点的同时，精确地再现细微的表情变化和情感状态，并支持不同风格的动作迁移，适用于真实人物肖像以及卡通形象。相较于Act-One，X-Portrait 2在处理快速头部移动、细致表情转换及强烈情绪表现方面更具逼真度。

X-Portrait 2的核心特性

• 情感与情绪转换使用X-Portrait 2，可以将动态视频里的人物情感与面部表情转移到静止图像中，进而创作出富含多样情感表达的视频片段。
• 高度忠实还原在制作视频时，应保证高质量还原，细致捕捉并真实反映各种面部表情与情感波动。
• 跨越样式与领域转换该模型能够把表情应用到各种风格与类型的图片中，涵盖真实人物画像及动漫形象。
• 即时视像创作即时创建视频，简化了传统的动作捕捉及角色动画制作流程的复杂度。
• 多样化的应用情境适合多种应用场景，包括现实世界的叙述、人物动画、虚拟形象以及视效等。

X-Portrait 2的核心技术机制

• 情感表示学习算法X-Portrait 2开发了一个表情编码器模型，该模型能够从输入信息中捕捉并隐式地记录下细微的表情差异，这一切得益于其在海量数据集上进行的训练。
• 创建型扩展模型结合表情编码技术与生成式扩散模型，创造出生动而富于情感的视频内容。
• 设计与动态性能分离于训练表情编码器的过程中，务必实现外观与动作数据的高度分离，使编码器专注于捕捉视频里涉及面部表情的部分。
• 跨越样式与区域的表示迁移该技术能够跨越不同的风格与领域来转换表情，适用于真实人物画像及动画图片，从而增强了其适用性与使用场景的多样性。
• 细微之处的把握精准把握并转换涵盖迅速头部分动、微妙的表情变换及深刻情绪流露等复杂的面部表现与肢体语言，对打造高水准的动画作品极其关键。

X-Portrait 2 的项目位置

• 官方网站PROJECT：在网站X-Portrait2.byteaigc.github.io上可以找到相关信息。

X-Portrait 2的使用情境

• 影片与动漫创作于电影与动画行业里，借助X-Portrait 2可创建及优化人物的神态与动态表现力，大幅缩减对常规动捕技术的依赖程度，并实现成本压缩与效能提升的目标。
• 制作电子游戏为了增强玩家的游戏体验并提高其沉浸度，游戏创作者致力于设计更为逼真且生动的角色表情与动作。
• 数字主持人与数码艺人于直播及娱乐行业之中，构建虚拟的主播与偶像角色，以确保其表情及动作更为流畅且富有生命力。
• 社交平台与创意制作视频制作者通过加入动态表情符号来增强作品的趣味性和观众参与感。
• 教育与培养于教育行业中制作教学视频，旨在使学习材料更为鲜活及易懂。