南洋理工大学发布的新款拖放多视角3D设计工具:MVDrag3D

AI工具3个月前发布 ainav
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MVDrag3D指的是什么?

MVDrag3D是一款创新的三维编辑平台,它通过整合多视角构建与重建技术来提供灵活且富有创意的拖放式编辑体验。该框架采用多视图扩散模型作为其基础生成机制,以保证在不同渲染视角下的统一性,并借助重建算法重构被编辑对象的三维高斯表达形式。同时,运用特定于各视角的变形网络调节高斯分布的位置来实现精准对齐,并最终利用多视图分数函数提升整体的一致性和视觉效果。MVDrag3D具备处理复杂结构变化及在多种物体类别间生成新纹理的能力,并且支持包括三维高斯和网格在内的多元化的三维表示形式,从而体现出其精确性、创新能力和灵活性的特点。

MVDrag3D

MVDrag3D的核心特性

  • 多个视角的一致性修改使用MVDrag3D时,在各个相互垂直的视图间执行同步拖拽修改,可以保证三维编辑动作在所有视角上具有一致性。
  • 三维高斯重构该架构利用重构模型把修改过的二维视角转化为三维高斯表述,以此来描绘出三维物体的构造。
  • 视角一致利用针对特定视角优化的变换网络来校正3D高斯分布的位置,以处理各视角之间的对齐难题。
  • 提升图像清晰度通过运用多视角评分算法来汇集来自各种角度的信息作为初始参考数据,以提升最后呈现成果的视觉效果和不同视角间的一致性。
  • 提供多种编辑选项适用于各种对象类型及三维表现形式,包括三维高斯分布与网格结构,从而实现更为丰富的修改效果。
  • 管理网络结构的变动应对重要的拓扑变动,比如在编辑期间创建出全新的材质与构造。

MVDrag3D的核心技术机制

  • 多个视角的扩展模型以生成先验为基础,多视角扩散模型能够在多种渲染视角之间进行协调统一的拉拽修改,确保了编辑行为的一致性。
  • 三维高斯分布表述修改后视角重现了用于描绘三维形态概率分布的3D高斯表现形式的对象。
  • 针对视图的变换网络为了处理初始3D高斯在各个视角中可能出现的不对准情况,采用变换网络来校正高斯分布的位置,从而达到精确的对准效果。
  • 多个视角的评分方法设计了一个多视角评分模型,用于从多种视角抽取生成前期数据,以加强视角间的一致性并提升图像品质。
  • 双步优化程序利用变形网络优化高斯分布的位置以提升几何对齐效果,并通过在特定图像条件下采用多视角评分函数来精炼三维高斯模型,从而提高最终呈现的质量。
  • DDIM逆向处理及随机信号分析在执行DDIM逆向操作时加入随机噪音,有助于使潜在变量更加趋向于符合高斯分布的状态,从而增强编辑流程的稳定性并维持对象的身份特征不变。

MVDrag3D的工程链接

  • 官方网站项目的入口https://github.com/chenhonghua/MyProjects/blob/main/MvDrag3D
  • Git存储库:在GitHub上可以找到由chenhonghua开发的MvDrag3D项目,网址为https://github.com/chenhonghua/MvDrag3D。
  • 关于arXiv上的科技学术文章这篇论文的详情可以在链接 https://arxiv.org/pdf/2410.16272 中找到。

MVDrag3D的使用场合

  • 三维内容制作创作者与设计者能够直接对包括游戏人物、影视效果及数字场景在内的三维模型进行创新与构建。
  • 模拟现实(VR)与强化现实(AR)在使用虚拟现实与增强现实的应用程序时,能够即时修改三维物体,从而营造出更为身临其境的用户感受。
  • 借助计算机的图形设计技术(CAD)技术人员对3D模型实施精准调整,加快了产品研发与更新的步伐。
  • 数字化雕塑与模型制作数字艺术家创作数码雕塑时,模仿了传统雕琢过程中直接动手的感觉。
  • 教育与培养于教育界用作教学辅助手段,以助学生们更清晰地掌握三维空间与几何形态的概念。
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