MicroCast – 微软发布的一款多代理角色仿真平台

AI工具6个月前发布 ainav
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TinyTroupe指的是什么?

MiniGroup是一款微软发布的一个试验性的Python软件库旨在创建并操作具有独特性格、爱好及目标的虚拟代理——被称为“MiniPeople”。这些虚拟角色在名为“MiniWorld”的仿真实境中互动交流。利用先进的语言处理模型(比如GPT-4),该库称为“MiniCast”,能够模拟出高度真实的行动模式,以探索人类行为和社会消费类型的规律。其核心目的在于通过仿真环境深入解析人类的行为模式,并为生产管理和商业策略提供有价值的参考和灵感。

TinyTroupe

TinyTroupe的核心特性

  • 仿真角色动作:在仿真实景(TinyWorld)中模仿具备独特性格、爱好及追求的虚构角色(TinyPerson)的行为表现。
  • 多个智能实体间的交互活动提供虚拟角色间的交互功能,再现多样化的社会情境。
  • 具有高定制性的数字人物用户可以根据个人需求设定虚拟人物的各项特征,包括但不限于年龄、性别、职业背景、个性特点及爱好等方面。
  • 丰富的应用领域应用范围广阔,涵盖广告效果评价、软件检测、数据培训以及市场潜力研究等领域。

TinyTroupe的运作机制

  • 依据大规模语言模型(LLM)尤其是GPT-4,能够产生具备逻辑性和连贯性的仿真行为。
  • 迷你人物与微缩世界该系统由两大主要部分组成,TinyPerson负责生成拥有个性特征的虚拟人物,而TinyWorld则用于搭建这些人物进行交互的世界场景。
  • 内容筛选及安全保障措施配备了内部的内容筛选系统及严谨的使用规范,以保障工具的安全运用。
  • 个性化建模依据用户的性格设定、爱好以及目标,创建TinyPerson的独特个性档案。
  • 动作创造利用GPT-4模拟TinyPerson在具体情境中的行动与回应。
  • 与环境的交互于TinyWorld平台内,TinyPerson与众多虚构人物展开交流互动,再现现实生活中的行为特征。

TinyTroupe的工程链接

  • Git代码库:可在GitHub上找到的由微软开发的TinyTroupe项目

TinyTroupe的使用情境

  • 市场分析通过模仿各类消费者的行动与反馈,助力企业洞察潜在顾客的需要及喜好。
  • 对商品进行检验评估于产品推出之前,通过仿真用户的操作体验来预估使用者的反应及评估产品的表现情况。
  • 广告效果评价通过仿真各种广告方案来评估它们对特定观众的效果,并据此改进广告信息及其发布方法。
  • 用户感受规划通过仿真用户使用产品的过程,识别出可能存在的体验缺陷,并实施优化措施。
  • 风险控制通过仿真多种情境下的潜在风险情形,助力企业规划相应的对策方案。
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