Perplexica – 一款开放源代码的AI搜索引擎，具备多模式搜索功能与即时资讯刷新能力

Perplexica指的是什么

Perplexica是一款由AI技术支持的开源搜索引擎，作为Perplexity AI的一个开放源代码替代方案而存在。它利用机器学习算法和自然语言处理技术来解析用户查询，并给出准确的答案。该引擎兼容多种搜索方式，例如全网范围内的搜索、辅助写作功能、学术资料查找、YouTube内容探索、Wolfram Alpha数据检索以及Reddit社区信息搜寻。Perplexica还支持本地大型语言模型的运行，能够通过API接口将其搜索引擎的功能嵌入到其他应用程序中，并且集成了SearxNG技术以确保提供最新鲜的信息资源。

Perplexica的核心特性

• 本地区域的模型支持Perplexica利用诸如Llama3和Mixtral等本地大规模语言模型来增强搜索的精确度。
• 标准模式应对用户提问、开展在线检索。
• 集中模式涵盖多种形式的专门搜索模式，例如：
  • 全域检索方式在全网范围内查找最优的结果。
  • 编辑工具版本：辅助完成无需上网查找信息的创作工作。
  • 学术检索模式查找学术文献与论文，适用于开展科学研究。
• YouTube查找方式通过搜索定位到YouTube上的视频。
• Wolfram Alpha查询方式利用Wolfram Alpha执行涉及计算或数据解析的任务查询。
• Reddit的搜寻方式在Reddit上搜寻与查询主题相关的话题及观点。
• API融合允许开发者将Perplexica嵌入至他们自己的应用内，以利用其搜索服务。
• 即时资讯刷新利用SearxNG这款元搜索引擎，可以保证获取到的信息是最新的。

Perplexica的工作机制

• 用户体验互动：当用户通过WebSocket向后端服务器传输信息时，会启动一系列的处理流程。
• 处理查询请求信息会被送入一条链条中，在这条链条里依据对话记录与提问内容来判断是否有上网查找的必要。如有需求，则会形成相应的检索请求。
• 在线查找使用SearXNG作为基础来进行网上检索以获得相关信息。
• 近似匹配查询所获取的资料是通过将查询转化为嵌入形式，并执行相关度检索来发现最匹配的内容得到的。
• 应答创造资料会被送到回复构造器中，在这里它会与对话记录、搜索请求及参考资料融合以创建回答。
• 界面呈现给用户应用查看最后的结果通过用户界面呈现给用户，从而完成了整个搜索与反馈流程。

Perplexica项目的页面链接

• Git代码库：https://github.com/ItzCrazyKns/Puzzleria

Perplexica的使用情境

• 私人网络搜索工具：身为个人专属的搜索引擎，该服务注重隐私安全并提供个性化的搜索体验。
• 科学研究探究学者们寻找学术文献和支持材料以推进他们的科研项目。
• 公司内搜寻系统公司设立内部的知识管理平台，并配备搜索功能，以便员工能够迅速获取必要的资料。
• 编程者软件开发人员通过整合Perplexica的API至其自有的软件项目里，提升了程序的信息检索效能。
• 学习目的教育组织助力师生迅速获取教学资源与学术信息。