阿里发布XiYan-SQL – 一款集成了多种生成器的文本转SQL框架

XiYan-SQL指的是什么

阿里巴巴开发了名为XiYan-SQL的自然语言到SQL转换框架，该框架采用了多生成器集成策略，并通过结合提示工程与监督微调技术来提高SQL查询的质量。为了增强对数据库结构的理解能力，包括识别数据类型、主键及示例值等信息，XiYan-SQL提出了M-Schema半结构化架构表示方法。其核心流程分为三个阶段：首先是构建架构链接；接着利用基于示例学习（ICL）和监督微调生成SQL查询草案；最后通过纠错机制优化并选定最终的SQL查询方案。

XiYan-SQL的核心特性

• 对自然语言的解读与理解能力解析用户提出的自然语言搜索需求，并转化为相应的SQL查询代码。
• 掌握数据库架构的知识根据M-Schema框架的表现形式，掌握数据库的设计构成，涵盖表格、属性列以及各类数据格式等内容。
• 生成SQL查询语句依据用户提出的自然语言要求及数据库的架构，构造出匹配的SQL查询代码。
• 优化检索过程对产生的SQL查询实施优化，旨在增强查询的速度与精确度。
• 修正失误在构建SQL查询时，检测并修正可能存在的问题。
• 多种数据库兼容性支持多种数据库类型，涵盖关系型与非关系型数据库。

XiYan-SQL的核心技术机制

• 多种生成器整合方案XiYan-SQL集成多种生成器，每种生成器专门负责构建SQL语句的特定部分，从而提升整体生成效果的质量。
• 提示设计(Prompt Design)通过精细策划的提示，指导模型更准确地把握用户提问的目的。
• 指导性微调（GFT）基于预训练模型，通过监督学习的方法对其进行调整优化，以更好地匹配特定数据库架构及查询要求。
• M-Schema结构体现的是XiYan-SQL采用了M-Schema这一半结构化数据库构架表达方式，该方式涵盖了诸如表名称、字段名称及数据类型在内的数据库元信息，从而提升了模型解析和理解数据库架构的能力。
• 三个步骤的程序由于提供的内容仅有冒号，并没有具体的信息或句子，因此无法完成要求的伪原创改写。如果有具体的文本或者段落需要处理，请提供详细信息。
  • 构建连接结构在数据库结构中辨识并连接相关的组件。
  • 创建工具根据链接结构的信息及用户查询的目的，构建出可能的SQL查询语句。
  • 改进与挑选利用错误修正模型与优选算法来改进并挑选生成的SQL查询，以保证最终选出的查询指令既精确又高效。

XiYan-SQL项目的网址

• Git存储库：在GitHub上的XGenerationLab团队创建了名为XiYan-SQL的项目。
• 关于技术的arXiv学术文章在该论文中（可访问链接: https://arxiv.org/pdf/2411.08599），研究者们分享了他们的最新发现和分析。

XiYan-SQL的使用场合

• 简化数据库检索过程普通用户能够以日常说话的方式向数据库提出问题，而不需要掌握复杂难懂的SQL语句。
• 数据分析工具集数据分析员以日常语言阐述所需的数据要求时，XiYan-SQL能够自动转换为匹配的SQL查询语句，从而显著提升工作效能。
• 智能化助理与对话机器人的应用融合进智能助手或对话机器人的系统里，解析用户提问的内容，并直接从数据源获取相关信息。
• 学习与培养在教育行业里，助力学生及初学者更简便地掌握与理解数据库查询语句。
• 商业智能（BI）软件在使用BI工具时，其后台处理系统负责把用户提出的自然语言问题转化为数据库能够识别和执行的查询指令。