阿里与南洋理工大学合作发布文本驱动图像生成模型的优化训练方法

EvolveDirector指的是什么？

EvolveDirector是由阿里巴巴与南洋理工大学共同研发的一款创新框架，旨在利用公开资源及先进的API接口来培训一个高效的文本转图像生成器。该框架通过与现有先进模型的API进行互动以收集数据对，并训练基础模型；同时，它还运用预训练的大规模视觉语言模型（VLMs）动态改进其训练数据库，从而大幅降低所需的数据量和成本。EvolveDirector能够从多个高级模拟能够产生的最优样本中学习，使得最终培训出的Edgen模型在多项性能上超越现有的高级模型。

EvolveDirector的核心特性

• 从文本转换为图像创作把文字说明转化为高清晰度的画面。
• 接口互动通过与先进的文字转图片模型的API进行互动，收集文字和图片的数据配对来训练初始模型。
• 数据集改进通过运用预先培训好的大规模视图文语模型（VLMs），对训练数据集进行智能化的调整与优化，包括精选、增补、剔除及变化等处理步骤。
• 模型演进引导基础模型的发展，模仿并超过高级模型的内容创作能力。
• 多个模型的学习过程挑选出自多种高端模型的最优示例来进行学习，以增强生成图片的质量与丰富性。
• 网络培训通过实施连续的在线学习方案，使基本模型能够不断接受培训，并实时调整其训练数据集。

EvolveDirecto的核心技术机制

• 获取API数据通过与高端模型的通用API进行互动，收集了大量包含文本和图像的数据集。
• 视觉语言模型的评价及引导利用预先训练好的视觉语言模型来评价生成的图片，并挑选出最符合文字说明的画面，以此来引导数据集的创建。
• 实时数据集合管理在培训期间，VLM不断检测基础模型的表现，并依据评测反馈实时调整训练数据集。
• 智能化挑选VLM挑选出与文字描述最为契合的图片，并保存高质数据，同时移除低质量和重复的数据。

EvolveDirector的工程位置

• Git代码库由于提供的内容为空，没有具体的内容可以进行伪原创改写。如果您有具体的段落或句子需要我帮助修改，请提供详细信息。https://github.com/displaystudio/DevelopmentController
• HuggingFace的模型集合库由于提供的内容为空，没有具体的信息或文本可以进行伪原创改写。如果有具体的段落或者句子需要处理，请提供详细信息。这样我就能帮助你完成需求了。https://huggingface.co/ruizhaocv/Edgen 这一链接指向了由 ruizhaocv 创建的模型页面。
• 关于技术的arXiv学术文章由于提供的内容为空，没有具体文字供改写。如果您提供一段具体的文本或句子，我很乐意帮您完成这个请求。您可以尝试再提出一个包含具体内容的请求吧。在ArXiv的数据库中可以找到编号为2410.07133的研究论文。

EvolveDirector的使用情境

• 内容制作创作者与设计师在制作插画、概念艺术品或设计方案的初期模型时能够加快其创意生产的步伐。
• 影视与文娱于影视与游戏领域中，通过构建高度真实的环境、场地及人物形象来降低常规绘画与模型制作的劳动强度。
• 宣传与市场推广迅速创建广告图片与市场推广素材，依据文字说明疾速构建引人注目的视觉元素。
• 社交平台用户依据个人创意定制独特的图像，并将其应用于社交媒体以展现自我风格。
• 学习与探究在教学行业中，辅助学习者及科研人员形象化理解繁琐的观念与学说。