PicMenu – 利用AI技术的菜单视觉化应用，只需上传菜单一览图像即可智能抽取食物详情并创建展示画面

PicMenu指的是什么

MealVision是一款运用人工智能技术实现菜单视觉化的软件应用，它可以通过拍摄照片的方式将纸质菜单转变为数字展示形式。使用者上传一张菜单的照片后，系统会自动识别并提取出每道菜品的信息，并生成相应的图像展示结果。该工具整合了多种AI算法以支持快速的可视化转换过程，并且能够导出适用于社交媒体、网站或打印等多种格式的图片文件。未来版本中，MealVision计划添加更详尽的功能来显示每道菜的具体信息，例如成分列表、卡路里含量以及口味特征等细节内容，从而进一步提升用户的使用体验。此外还提供了标签筛选功能，如素食选项和辛辣程度等分类标签帮助用户进行便捷的选择与查找。目前该应用作为开源项目提供给公众免费使用其基础服务模块。

PicMenu的核心特性

• 快捷菜单图形化展示用户只需要上传包含菜单的图片，系统就能够识别出其中的菜品，并制作相应的展示图像。
• 多种形式的输出选项能够把制作的菜肴图像转换成各种格式，便于在社交平台、网页或是印刷中使用。
• 呈现详尽资料未来的更新中将会增加展示食物详尽资料的功能，包括其组成元素、热量含量及风味特点等，以此来增强用户的体验感受。
• 易于用户操作的界面易于操作的直观界面设计，使得每一位使用者都能够毫不费力地掌握使用方法，完全不需要具备专业知识。
• 筛选标签的功能提供菜品的标签归类服务，例如素食和辣食等选项，便于消费者轻松选择。
• 菜单分析及图像创建从菜单的图像中抽取文字信息，并将其转变为直观的菜肴呈现形式。
• 菜肴说明对每一菜品添加简要说明，例如成分介绍或口味描述（正在研发此功能）。

PicMenu的工作机制

• 人工智能算法模型PicMenu借助Together AI的Llama 3.2 Vision 90B模型来抽取菜单详情，并利用Llama 3.18B模型生成结构化的JSON数据，同时采用Flux Schnell模型制作出高仿真的菜肴图片。
• 技术框架PicMenu在技术选型中采用了Next.js与TypeScript来构建其应用框架，并利用Tailwind CSS及Shadcn来进行用户界面的设计工作。
• 文档保存PicMenu利用AWS S3来管理其文件存储需求，包括保存上传及创建的各种内容。
• 数据解析及效能监察结合使用Plausible和Helicone来分析数据并监测性能，以提升用户感受及系统效率。

PicMenu的工程链接

• GitHub代码库：可在GitHub上找到Nutlope开发的picMenu项目，链接如下所示。
• 网上试用演示版：访问此链接以获取不同的图片菜单选项 – https://www.picmenu.co/

PicMenu的使用情境

• 餐馆菜单电子化餐饮店能够借助PicMenu迅速实现纸质菜单的数字化转型，创造出清晰呈现美食的选择界面，从而增强客户的就餐感受。
• 网络订餐服务平台利用PicMenu，线上美食服务平台能够向顾客提供更加生动的菜肴图像展示，以此来增强用户的吸引力，并且改善网站的整体美感及使用体验。
• 餐饮博主与社交平台美食创作者及社交平台活跃分子能够通过PicMenu来呈现他们的菜肴，提升内容的视觉吸引力，进而收获更多观众的关注与参与。
• 厨艺培训课堂烹饪导师能够通过使用PicMenu来呈现课程细节，使得学生可以更加形象地掌握每一道菜肴的制作步骤与所需食材。
• 送餐应用程序在外卖应用中，顾客能够借助上传数码菜单，并利用PicMenu来帮助做出选择，从而挑选出更加合乎个人喜好的美食。