不适宜内容识别器 – 一款开源的AI工具，能够检测图像、PDF和视频中的敏感信息

NSFW Detector指的是用于识别非适宜工作环境内容的工具或系统。

不适合工作环境内容检测器（缩写为NSFW）是一款公开源代码的软件，用于辨识图片、PDF文档和视频中可能不适合在职场展示的内容。该工具采用了谷歌的技术为基础进行开发。基于ViT模型的基础版本，采用16x16的patch大小和224x224的图像尺寸，在包含超过两万一千类别的数据集上进行训练。该模型允许在没有GPU的情况下仅使用CPU进行推理操作，并且能够在大多数服务器上执行。NSFW Detector通过API提供服务，便于与其他应用程序集成，同时它也支持Docker部署方式，非常适合于分布式环境下的应用。此外，此Detector能够自动利用多核CPU来加速处理速度，在本地完全运行以确保数据的安全性，并可对多种文件格式进行检测。

NSFW识别工具的核心作用

• 检查内容检查图片、PDF文档、影片及压缩档案内是否有不适合职场环境（非安全的工作坊，NSFW）的元素。
• 处理器推断可以利用CPU来进行推断处理，不必依赖GPU，从而减少了对硬件的需求。
• 利用多个处理器实现提速利用多个CPU内核来加快推理流程，从而提升处理速率。
• 基础归类把资料归类为“不适合工作场合”与“普通”两类，使分类过程更加简洁。
• 应用程序接口服务：通过提供API接入点，确保能够轻松地与其它软件系统融合，从而达到自动执行内容审查的目的。

不适宜工作环境（NSFW）检测器的工作机制

• 深层次的机器学习算法模型使用谷歌的基于ViT的模型，采用16x16像素的patch大小，并在包含超过20000个类别的数据集上进行训练，输入图像尺寸为224x224。这是一个利用Vision Transformer（ViT）技术构建的深度学习系统，专为执行图像辨识与归类的任务而设计。
• 特性抽取该模型通过训练过程学会从提供的图像、视频或文件中抽取特性。
• 鉴别模型抽取到的特点会被输入至分类模型中，该模型依据已有的训练资料来判定内容是否归属于非适宜公开展示的类别。

NSFW Detector项目的网址

• Git代码库：在GitHub上的项目tmplink/nsfw_detector是一个值得关注的资源。

NSFW检测工具的使用场合

• 社交网络服务平台对用户上传的内容实施自动化识别与筛选，以净化社群空间，并确保符合相关法律规范。
• 资源共享平台当用户上传图像、录像或文件时实施自动筛查，以阻止不当内容的扩散。
• 公司内部网路在公司内网实施该措施，以阻止职员接触或传播不当信息，确保职场的专业性。
• 网络推广与市场宣传保证广告信息符合相关规定，防止不当内容影响品牌的公众形象。
• 网络学习平台维护良好的学习氛围，避免学生接触不适合的教育资源。