AWS发布的Amazon Bedrock —— 一款提供模型托管服务的平台，具备自动推理验证功能以防止AI产生误导信息

Amazon Bedrock指的是什么？

AWS（亚马逊网络服务）近期发布了一款名为Amazon Bedrock的全托管型服务，该服务汇集多家顶尖人工智能公司的基础模型，并通过单一API接口提供访问。这项服务使得企业能够便捷地试验、评估和定制各类AI模型，进而开发出执行复杂任务的应用代理，并安全无缝地将其集成至现有应用中。Amazon Bedrock引入了若干新特性，包括自动推理验证以避免AI生成的不实信息、多智能体协作来提升工作效能以及利用模型蒸馏技术优化性能并节约成本。通过Amazon Bedrock，开发人员能够更加轻松地构建基于生成式AI的应用程序，同时不必承担复杂的基础设施管理任务。

亚马逊Bedrock的核心特性

• 基本模型的存取通过一个API接口接入多个AI企业的高效基本模型，满足各类业务的特定要求。
• 模型的调整与个性化设置通过对企业的自有数据实施模型调整，达到用户个性化体验的差异与独特性。
• 搜索加强创作（SAC）利用Amazon Bedrock的知识库来自动化RAG工作流程，以生成更加相关且精准的模型反馈。
• 代表搭建利用企业系统与数据源构建代理以实施复杂的多阶段任务，从而增强自动化程度。
• 自动化逻辑验证确保AI模型的回答准确无误，并创建可供审核的结果来防止出现AI幻觉现象。
• 多个智能体协同工作通过协同多個代理同步作業，增強處理複雜任務的效能與速率。
• 模型精炼通过从大规模模型中抽取知识来培训更为紧凑且效率更高的小型模型，以增强其性能并减少成本。

访问Amazon Bedrock的官方网页位置

• 官方网站网址访问 https://aws.amazon.com/cn/bedrock 以获取更多信息。

Amazon Bedrock的使用情境

• 文字创作生成独特的原始材料，例如博文、社交平台动态及网站元素。
• 智能助理创建一个能够解读用户的诉求，自动化地拆解任务流程，参与到交流中，并主动搜集相关信息以执行相应行动来达成用户需求的辅助工具。
• 图像与文字检索搜集及整合各类信息，依据丰富的文字与图片资料来解答疑问并给出建议。
• 内容概要：从长篇文章中提炼简洁摘要，迅速精准地捕捉关键内容。
• 图片创作迅速生成真实而引人注目的图片，适用于广告推广、网页设计及展示汇报等多种场景。